刚刚收到了面试通过邮件，九月中下旬沟通具体offer。      现场面试记录https://www.nowcoder.com/discuss/236963   一面面经 https://www.nowcoder.com/discuss/221644

刚刚收到了顺丰的邮件，岗位是计算机视觉算法岗，可是还是没有薪资消息。。还得再等几天。面经在我的发帖历史里～

看牛客上好多强调自己名校什么的，985211这么多学校，每年本硕博毕业多少人啊？顶尖学校里照样有不少水货，难道名校毕业只凭个学校牌子就能随便找工作吗？简历没过不是很正常的事吗？难道还想一看你是XX学校的直接给你发offer？学校只是敲门砖好吗？人家公司需要的又不是你的毕业证，而是你的能力。秋招还是得保持个良好的心态呀～

本鸽王今天还是去杭州参加了海康威视研究院的面试，岗位是CV算法。  早上从上海高铁到杭州，到达海康已经是两点多钟了。然后就是漫长的等待，一直等到接近五点（没想到我也有被鸽半个下午的日子。。Orz)  终于到我了，进去一个面试官，上来就说，你的工作我上次电话面试已经很了解了。现在你有什么想问我的？然后我就问了问那边的业务。总共不到十分钟吧，他说没什么问题了，等HR面试吧。  然后就是HR面试，也不到十分钟。结束了，说是一个星期内电话通知我。  然后我等了两个多小时就现场面了加起来不到二十分钟？？Orz。。  回上海路上发现了顺丰SP通过的邮件。   还有之前的头条ailab，腾讯实习的转正，我也...

有没有今天面过的兄弟姐妹们，讲下什么情况呗~

请问有人了解海康威视研究院计算机视觉方向吗？下周通知现场面试，不太想去。

刚刚在某帖子里看到有人说CV岗入门门槛极低，调调参跑跑模型就可以说自己是做CV的。  我很不同意这种看法，另外现在的行情，调参侠调包侠现在连大厂实习都找不到，更别说秋招了。  也不用去纠结CV岗的入门标准了，你觉得调调参跑跑模型就算入门了，可我觉得要做到的还有很多很多才能算是入门了。  第一，就拿原始问题图像分类来举例，数据如何预处理？数据集的特点是什么？类别不均衡怎么办？应该采用什么数据增强策略才是最合理的？网络结构如何设计？损失函数应该用什么？loss曲线怎么分析？bad case如何分析？如何在baseline模型上继续提升指标？如果连图像分类的这些基础问题都没法完全理清，那其他CV问题...

面试体验比较差。  本来是不想面的，但是已经鸽了一次，不太好意思继续鸽了，于是还专门早下了会儿班。  面试官问的很多都是我没有接触过的问题，尽管我已经表示了这个方向我没有做过（比如三维重建相关的），但是面试官还是在问。而我做的东西面试官很少问，结果就是聊不到一起去，真是令人难受。  我感觉我的简历写的很清楚，分条陈述，论文/比赛/项目，几乎一点都没问，也是很神奇。

然后HR打电话过来安排到九月份了～（虽然到时候可能还是会鸽）

电话面试，上来自我介绍，然后基本上全程自己讲。内容还是老几样，可以看下我之前头条的面经https://www.nowcoder.com/discuss/216993      印象深刻的是感觉这位面试官很有水平，问的问题直击要害。   问题1.可变形卷积在实际部署上有什么问题（做的时候我没想到这个点）   问题2.多边形IOU计算为什么不均匀撒点（这个问题问的我惊了，真的挺厉害的）   问题3.我们团队CVPR2019有一篇相关的论文，你了解吗？（幸亏我看过）和你这个工作的区别在哪里？（我的方法更快）      然后聊了很多别的，工作地点选择，做科研还是做业务，秋招进行的怎么样了      最...

一共15分钟，全程自己讲。好像还认识我的导师（瑟瑟发抖～  快递公司就是快啊

楼主上海交大学硕，研究生主要做视频理解，前两天有幸拿了意向书，岗位是CV算法。现在整理下面经回馈下牛客网，也是趁着自己没忘及时整理。就不按面试顺序整理了，按照内容整理吧，欢迎大家一起讨论。  实习: 楼主在腾讯优图实验室实习了接近一年，主要工作有三个方面 1.拿了个kaggle第一名 2.某大型项目全程参与，数据端 算法端都有负责，该项目竞标过程中打败了很多同行，不能具体说技术细节，各位见谅～ 3.新型Anchor-free的目标检测框架（AAAI论文）  面试内容: 1.kaggle比赛: 标签相关性分析，数据增强，特征融合不同方式及其优缺点，attention（channel和pixel ...

rt，问一下牛客网的大佬们，有没有了解的？