import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); double height = scanner.nextDouble(); double weight = scanner.nextDouble(); //write your code here...... double bmi = weight / (height * height); if(bmi < 18.5){ System...

import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner console = new Scanner(System.in); int price = console.nextInt(); int cost = 0; //write your code here...... if(price >= 5000){ cost = price * 6 / 10; } else if(price >= 2000){ cost = price * 7 / 10; } else...

import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int a = scanner.nextInt(); int b = scanner.nextInt(); //write your code here....... // 常规 a += b; b = a - b; a -= b; /* 原理： a = a + b;就是常规的加法 b = (a + b) - b = a; // 此时得到a...

import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); double d= scanner.nextDouble(); //write your code here...... System.out.println((int)(d + 0.5)); } }

import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int a = scanner.nextInt(); int b = scanner.nextInt(); scanner.close(); //write your code here...... if(a < b){ a = a + b;// a+b b = a - b;// a a = a - b;// a + b - b } ...

select day(`date`) as `day`, count(*) as question_cnt from question_practice_detail where year(`date`) = '2021' and month(`date`) = '8' group by `day`;

select device_id, gender, case when age<20 then '20岁以下' when age <= 24 then '20-24岁' when age >= 25 then '25岁及以上' else '其他' end as age_cut from user_profile; # select device_id, gender, if(age < 20, '20岁以下', if(age <= 24, '20-24岁', if(age >= 25, '25岁及以上', '其他'))) from user_profile;...

select '25岁以下' as age_cut, count(*) as number from user_profile where age is null or age < 25 union select '25岁及以上' as age_cut, count(*) as number from user_profile where age >= 25;

分库分表主要是有水平拆分和垂直拆分，具体又分为分库和分表： 水平拆分 水平拆分又包含水平分库和水平分表。 水平分库：  水平分库指的就是把把一个表中的数据根据分片策略分派到不同服务器上，每个库存储部分数据，所以库的数据之和才是全量数据。简单来说就是把数据进行拆分，一个地方放一点数据。水平分库的策略有很多，例如可以根据id进行范围分片，或者取模分片，或者枚举分片，日期分片或者自然月分片等等，水平分库用得很多。  适用场景：  单库数据量过大，磁盘或性能达到瓶颈。 高并发读写，需分散压力。   优点：  数据分散存储，降低单库负载。 支持水平扩展，提升并发能力。   缺点：  跨库查询需聚合结果，...

MyCat的常见几种分片策略：范围分片，取模分片，Hash分片，枚举分配，子串分片，固定Hash分片，字符串Hash分片，日期分片，自然月分片。当然不仅于此，具体参考MyCat文档。 1. 范围分片 这是MyCat里面配置文件的默认分片方式，tableRule的name是auto-sharding-long，具体使用到的类是io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong，通过在rule.xml中可以查询到配置文件的名称，默认是autopartition-long.txt，打开mycat的conf文件夹，可以看到有这个文件。文件内容如下 # range s...

MySQL中主要有4种方式可以分析数据库性能，分别是慢查询日志，profile，Com_xxx和explain。 慢查询日志 先用下面命令查询慢查询日志是否开启， show variables like 'slow_query_log'; # 一般默认都是以下结果 +----------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------+-------+ | slow_query_log | OFF | +----------------+-------+   若结果为 ON，表示慢查询日志已开启；若为 OFF，则需要手动开启...

SQL优化里面主要是围绕索引来展开的，SQL优化的一大重点就是避免索引失效，因为索引失效就会导致全表扫描，数据量很大的情况下能明显感受到查询速度的降低。 下面说说索引失效的各种场景。  使用索引的时候，进行了类型的隐式转换。举个例子，比如person_no是varchar类型的12345，这时候查询应该是【select * from table where person_no='12345';】,这时候索引就是有效的，但是如果误把查询写成【select * from table where person_no=12345;】，也是能查出数据，但是会进行类型转换再进行匹配，这时候就会导致索引失效...

对经常查询的区分度高的条件字段建立索引，也就是用在where条件里的字段。使用没有建立索引的非主键字段作为条件查询时，会进行全表扫描，因为这个字段的数据分步是不规律的，但是需要避免在频繁更新的字段上建立索引，因为索引维护成本高。   要尽量做到覆盖索引，覆盖索引是指索引包含查询所需的所有字段，查询的字段中尽可能不包含id和where条件以外的字段，如果有的话可以考虑是否可以和where条件中的字段建立联合索引，避免回表查询，因为如果查询的字段不在当前索引中的时候，where条件中会把符合的数据id筛选出来，然后再次通过id去查询相应的字段，导致性能降低。   遵循最左前缀法则，避免索引失效。最...