继续努力

又是努力学习的一天，许愿明年提前批拿到offer。

万能的牛友们，感觉今年找工作形式比较严峻，小白想请教一下大家工作选择的问题。       目前的状况：研二，没有实习经验。    项目经验：大四的时候做过有关java的项目，前端后端都有涉及，但是深度不够，研一暑假还有一个嵌入式的项目，用的C，已经成功交付了。研一整年是在做深度学习相关的方向，TF和torch都有用到，现在正在做三维点云和对抗攻击算法。 求助：想问下各位牛友，目前按照我这个状况，找哪个方向的工作会稍微有优势一些，想要提前进行准备。           也了解过很多公司，但是还是不太清楚找工作具体的流程，希望各位牛友给指点指点。

ABSTRACT 我们提出了一种新的学习网络顶点内容表示的方法DeepWalk。这些最新的表现形式将社会关系编码在一个连续的向量空间中，这很容易被统计模型利用。Deep Walk概括了语言建模和无监督特征学习（或从单词序列到图形的深度学习）的最新进展。DeepWalk使用从trun-cated随机游动中获得的局部信息，通过将游动视为句子的等价物来学习潜在的表示。我们演示了DeepWalk-s在多个社交网络分类任务（如Blog Catalog、Flickr和YouTube）上的潜在表示。我们的结果表明，深度行走优于具有挑战性的基线，后者允许对网络进行全局查看，特别是在缺少信息的情况下。当标记数据...

摘要——深度学习在许多领域都取得了成功，从声学、图像到自然语言处理。然而，由于图的独特性，将深度学习应用于普遍存在的图数据是非常重要的。近年来，人们在这一领域进行了大量的研究工作，极大地推动了图形分析技术的发展。在这项调查中，我们全面回顾了应用于图形的各种深度学习方法。我们将现有的方法分为三类：半监督方法，包括图神经网络和图卷积网络，无监督方法，包括图自动编码器，以及最近的进展，包括图递归神经网络和图强化学习。然后，我们根据这些方法的发展历史，以系统的方式对其进行全面的概述。我们还分析了这些方法的差异以及如何组合不同的体系结构。最后，我们简要概述了它们的应用，并讨论了未来可能的发展方向。 1简...

综述：A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks ABSTRACT：近年来，深度学习彻底改变了很多机器学习任务，从图像分类，视频处理到语音识别，自然语言处理等，但是通常来说，这些任务的数据都是欧式数据。现实中，很多数据都是非线性的，不是欧式数据，因此被表示为数据之间复杂关系和相互依赖的图结构。图数据的复杂性给现有的机器学习算法带来了重大挑战。最近，出现了许多关于扩展图数据的深度学习方法的研究。本文对图神经网络（GNNs）在数据挖掘和机器学习方面的应用做了全面概述。提出一种新的分类方法对GNNs各种方法进行分类。着眼于图卷积网络(GCN),回顾...

本文学习内容来自：【Bilibili-期刊审稿人手把手教你写一篇SCI论文(1)】作者：DR_CAN笔记作者：Reddoge    Fact 1 . Paper Structure  浓缩精华：  题目 摘要引出自己的故事： 引言/文献综述透过现象看本质： 研究方法 结果/讨论贡献： 结论致敬 参考文献  写作顺序：1、研究方法：分析解决2、讨论撰写：得出结论并进行结果的讨论3、保持文献阅读量：从写作的开始到结束都保持一定的文献阅读量，以对比自己比之其他同行的独创性与闪光点。4、形成引言：把自己工作的闪光点与独创性形成引言部分5、题目与摘要：临近提交之前根据引言与结论精雕细琢自己的题目与摘要部...

主要引用论文链接：  Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications  A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 主题：图神经网络（Graph neural networks）综述整合作者：Reddoge 1 引言 近年来，人工智能领域在科研领域取得了巨大的成功，影响到了人们生活的方方面面，其中，深度学习（Deep learning），作为机器学习的一分子，发展尤为迅速。深度学习将现实世界中的每一个概念都表现为更加抽象的概念来定义，即通过神经网络来提取样本特征。在近几年...

方向：深度学习基础知识基础：斯坦福CS231 主题：Tensorflow基础：数据类型  1、list        存储较为简单，但所占空间太大      线性回归   2、梯度下降？        这里我们定义了一个函数，叫做loss函数，loss函数用来衡量我们使用线性函数对结果拟合的“坏”的程度，简单的来说就是预测值和结果的差距，我们的loss值也就越大，而这个相对的大小则取决于我们使用的是什么样的loss函数。       而一旦我们得到了这个loss函数，我们就希望他能够越小越好，我们知道，在数学中，一个函数下降最快的方向也就是他的梯度方向（在简单的二元函数中我们也可以理解为偏导数...

Linux-Mysql8安装手册： 环境说明： 操作系统：SuSE LinuxMysql：mysql-8.0.11 基本命令： 启动: service mysql start/restart停止: service mysql stop查看状态: service mysql status下载mysql8安装包:mysql-8.0.11-1.sles12.x86_64.rpm-bundle.tar 安装流程： 1.卸载系统自带的mysql版本： 1.1 停止mysql：service mysql stop 1.2 查看已安装的mysql依赖：rpm -qa | grep -i mysql 1.3 ...

前言：对于深度学习入门，专门开展一个系列的blog来记录自己的学习以及代码的编写情况，在学习和成长的同时也将经验与问题分享出来，希望对各位能有帮助。 方向：深度学习基础知识基础：斯坦福CS231 主题：线性回归-1+代码实现  1、线性回归？        个人理解的线性回归就是利用一条线性的函数去拟合得到一个预测的结果，例如预测股市的走势，预测房价的走势等等，局限性就在于线性回归只能通过线性函数拟合结果，灵活性与应用性较差。     线性回归   2、梯度下降？        这里我们定义了一个函数，叫做loss函数，loss函数用来衡量我们使用线性函数对结果拟合的“坏”的程度，简单的来说就...

MarkDown基本语法学习   前言：以后就用Markdown来写博客了，一来学习过html+css对这种文本标记语言比较熟悉，二来这种编辑器编辑方便又美观。      简书：https://www.jianshu.com/p/191d1e21f7ed   作者：高鸿祥   （Reddoge：之后会用Markdown自己重写一遍并进行补充）

常用命令记录学习   前言：刚开始学习Linux操作系统，对一些基础的命令掌握不牢，如果系统学习一遍又太耗费时间，所以在这里记录下一些常用或者使用到的命令。   https://www.runoob.com/linux/linux-command-manual.html  （这个网址有详细的命令使用查询，供参考）           查看磁盘用量与文件大小：     以人识别的方式显示用量及大小：dh -sh *      关机 (系统的关机、重启以及登出 )：    关闭系统(1) ：shutdown -h now   关闭系统(2) ：init 0   关闭系统(3) ：telinit 0...