京东笔试T2真没问题？我判断if(xx <= n && yy <= m && xx > 0 && yy > 0 && g[xx][yy] == '.') 是45%该成if(xx <= n && yy <= m && xx > 0 && yy > 0 && g[xx][yy] != 'X')就是36%在左下角提问了，得到的回答是题目没问题

还在实习没什么时间面试，所以进度比较慢8.8 一面 聊天 做题8.12 二面 聊天 做题8.14 三面 聊天 没做题hr面要等十月统一要等这么久，感觉会不会被鸽

暑期实习 腾讯 广州 wxg百度 北京 文心一言本身是选择困难症，而且不是很了解这两个公司的岗位，求助各位佬佬💼公司岗位🫶️团队氛围————————怕被盒 删除了具体信息

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一二面的体验很好 挺想去这个岗位的，记录一下二面+三面的面经，攒攒人品。面试的岗位注重提供解决方案而不是具体业务指标，感觉能接触更多前沿内容二面：只有30分钟1、聊简历项目2、问code llm中的训练难点3、问简单介绍一下2中的技术，dpo sft rag等4、讲实习中的部署优化5、问部署优化有什么经验（面试官希望设计算子内容，但我不会）6、聊点竞赛经历7、未来规划，在不限制任何的情况下希望做什么内容8、反问了三个问题三面（主管）：20min1、为什么三段实习都这么短，三个月一下2、讲一下之前做的sft和dpo3、具体涉及的数据方面的内容4、好像你之前实习没做什么工作（汗下来了）5、规划6、实习给你带来什么7、反问，只给3min的时间感觉二三面的面试官都很注重宏观的方法论。👥面试题目

这次面试的问题都比较有意思，记录一下：1、介绍一下之前工作的业务场景(code LLM)2、你微调过这么多不同家的大模型(LLama、Qwen、codellam、mistral等)，都有什么区别(在业务上，并不是八股结构)3、在业务上比较有效的微调手段4、具体代码翻译场景下，遇到的两种不同语言的函数不能完全一致对应，该用什么方法解决。我提出说用一些RAG可以解决5、使用工程手段解决4好，还是使用SFT解决4好，6、如何进行5的SFT我认为这是一个较难的问题，还是说之前在工作的时候是使用RAG解决的，此外又讲了一些在数据构造上的手段和prompt上的手段7、面试官认为可以使用RLHF解决（似乎他没有完全理解我说的业务场景）讲了使用DPO的做法8、讲一下DPO、PPO、GRPO、KTO其他的讲了，不了解KTO8.5、为什么不考虑对Base直接做DPO9、问DPO的数据如何构造10、问RAG问题的痛点在哪里、优点在哪里11、是否了解COT讲了另外一段NLP实习做的COT的经历11.5、问COT从数理逻辑上为什么奏效12、问之前具体负责了哪些工作，是否具体做过训练的内容表明做过（正常流程下面要问DeepSpeed了，但并没有问）13、问Attention上都有哪些优化措施把GQA和FlashAttention搞混了好像这次面的比较差，可能要挂，来攒攒人品

背景：研二 有两段NLP算法实习投腾讯的暑期实习，已删除手里还有pdd、得物之类的算法llm offer。是接tx还是继续面面呢。没去过开发岗，有关薪资方面也不是很了解求大佬给点建议

9硕、研二、两段LLM实习、一段自动驾驶实习、算竞选手因为之前做的是code LLM方向，投递了字节的code LLM，但上周HR主动联系我让我面试广告方向，我表明不了解该方向并且投递的是code LLM方向，面试官说明可能是code部门对应流程结束推到了他们部门，我就接受了面试，但晚上回去发现code llm流程并未结束。面试几乎没有问过项目的具体细节，在问一些非常非常基础的八股题目:什么是MAE、MSE、RMSE什么是损失函数交叉熵怎么算什么是二项分布、正态分布、泊松分布什么是LSTM、Transfomer什么是BatchNorm和LayerNorm中心极限定理的公式DPO和PPO的区别-我主动插话引到我实习中使用DPO，具体业务场景和为什么这么做，他完全没有追问的打算我的简历中本科毕设只占了一行不到的位置，实习经历占了3/4，但他一直在问我本科毕设时间序列的东西。然后进入算法题流程，我以为做完算法之后问项目：最长01相等字串，我打ACM的随便写一个前缀和就可以做出，但他看了我的代码蛮久的然后噩梦就开始了，说问几道发散性的题目，我以为是具体业务场景的优化题目：1、圆上三点组成锐角三角形的概率。我听成了平面三点锐角三角形的概率，这里是我的问题。然后他说不对，并给我提示，提示的过程中我发现了是圆上，我打断了他的提示，表明想自己先思考一下。我问他是否可以打开电脑自带画板做图，他同意了。然后我打开的过程中，他告诉我：你不要使用ChatGPT，这题ChatGPT答不出来。我有些生气：我如果不会，我就会告诉你不会，我不会使用GPT作弊的。他说：如果你不会就下一题。此时我有点没有心情继续面下去了，就继续了下一题2、2颗鸡蛋，从100楼扔下去，给出一个策略他自己说完题意又否定重复了3到5遍才完整的把题意说出来，我吸取上题的经验，没有进行思考，直接一边思考一边回答，首先给出了二分的方法，然后说需要试着求一下期望。他直接回答我二分不对，最优解应该是x+n/x，然后问我是否会优化，我说我没有理解他的意思，他重复了一遍，我仍然没有理解。实际上直到面试结束我去查了题目才知道，需要给出worst case中最少尝试次数的一种方案，这题因为他重复了很多遍题目，我自己重新复述了题意给他，让他确认了才开始思考的，但我复述的题意中没有提到worst case，他仍然认同了我的复述。面试到这里其实我们两个都不想继续下去了3、抛硬币，先手获胜的概率我直接给出了调和级数。他说存在另外的做法，可以直接用pa和pb表示，我给出了公式：pb = 1/2 * papa + pb = 1他说我的公式里的1/2用(1 - p)来代替，我非常疑惑，问他用pa还是pb代替。他复述了一边说：pb = (1 - pa) * pa，这里他似乎口误把1-p说成了1-pa。我陷入长考，为什么是这样。几分钟后他结束了面试，我复盘时发现，硬币正面朝上的概率没有默认1/2，他没有说明正面朝上的概率是p。因为不清楚字节的流程，直接接了HR的面试，这两天看了蛮多搜广推的内容，结果没想到面试是这样的。

没想到自己也能加入《每日一个失业小技巧》收藏夹做大模型fst，一个比较紧急的模型fst，然后测fst数据的质量和模型效果，收到一个同事的脚本run_train.sh，改了改参数就提交训练了。训好之后改了点代码，做predict，原来的sh脚本改了改继续用。结果原来的脚本里包含 rm -rf output/*把所有的模型全部删掉了已加入收藏夹《每日一个失业小技巧》

问项目 问一个OCR项目有什么提升的空间问自注意力问Transformer 的 多头注意力机制问BN层的作用，在推理中是怎么作用的如何计算LLM占用的内存大小举了一个详细业务场景，有关PPL优化