摘要         函数与API       函数使用方法       如何看API文档       自定义函数方法       常用的下单函数       自测与自学                我们继续以前文策略代码为例进行讲解，如下：             def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') g.security = '000001.XSHE' def period(context): order(g.security, 100)                        通过前文讲解，现在这段...

    摘要         python是什么       python的基础语法       变量与赋值       Python 保留字符       打印 print       全局变量       基本数据类型-数字与字符串       算术运算       查看数据类型 type       数据类型-列表与字典       自测与自学          前文讲解了量化交易中策略运行的基本框架以及实现方法，其中虽然给出一个简单策略的完整代码，但只是初步认识，想完全看懂并自己写需要掌握python这门编程语言。       一般常见的python教程都是针对程序员的，所以很多内容在...

1.Python (Microsoft) vscode并不支持python。 但只要你打开任何一个python文件，他都会提示你这个插件。 这个插件有很多功能： 支持pylint进行格式校验 支持python的语法 支持pyhton格式化 支持Jupyter Notebooks、Pytest和单元测试    1.Python Preview 一个可视化的python插件，帮助你更好的调试和修复bug，觉得是debug一大利器。  2.Python Indent 帮助你管理好python中的缩进，而不是每次回车都在窗口的最左边。 同时，帮助你自动填充括号，更好的敲代码。  3.Python Sn...

如何提升员工的“数据思维”，让每一个人都能理解数据的价值和规律，甚至都具备数据分析的能力。即便是对于金融这样走在数字化前排的行业来说，也在受类似问题的困扰。  和其它传统的实体行业不同的是，金融几乎就是一个基于数字的“游戏”。但是，拥有数据是一回事，能把数据价值释放出来又是另一回事。   不少金融企业表示，虽然行业整体在平台建设和数据整合方面取得了可观进展，然而对于如何提高数据的利用率，真正释放数据要素价值，还有很多问题亟待解决——比如，内部员工如果不具备数据思维，就不能在日常开展业务的过程中把数据的价值纳入考虑范围，即便企业坐拥海量数据，也可能形同虚设。   所以，InfoQ 带着“如何提升...

一、查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段   1、反例  SELECT * FROM user  2、正例  SELECT id,username,tel FROM user  3、理由    节省资源、减少网络开销。  可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。   注意：为节省时间，下面的样例字段都用*代替了。   二、避免在where子句中使用 or 来连接条件   1、反例  SELECT * FROM user WHERE id=1 OR salary=5000  2、正例   （1）使用union all  SELECT * FROM user WHERE id=1...

一、两种建模思想   对于 Inmon 和 Kimball 两种建模方式可以长篇大论叙述，但理论是很枯燥的，尤其是晦涩难懂的文字，大家读完估计也不会收获太多，所以笔者根据自己的理解用通俗的语言提炼出最核心的概念。   范式建模   范式建模是数仓之父 Inmon 所倡导的，“数据仓库”这个词就是这位大师所定义的，这种建模方式在范式理论上符合 3NF，这里的 3NF 与 OLTP 中的 3NF 还是有点区别的：关系数据库中的 3NF 是针对具体的业务流程的实体对象关系抽象，而数据仓库的 3NF 是站在企业角度面向主题的抽象。   Inmon 模型从流程上看是自上而下的，自上而下指的是数据的流向，...

摘要         策略编写的基本框架及其实现       回测的含义及其实现       初步学习解决代码错误       周期循环的开始时间       自测与自学              通过前文对量化交易有了一个基本认识之后，我们开始学习做量化交易。毕竟就像学游泳，有些东西讲是讲不懂，做过就会懂。                由于本教程是基于聚宽量化交易平台（www.joinquant.com），所以为了后续的学习，最好去注册一个聚宽量化交易平台的账号。        从一个非常简单的交易策略开始             先看一个非常简单的交易策略：            每天买...

在回答这个问题之前，先说两个问题： ① 面向对象编程？   ② 什么是类？   面向对象，先上一个正式点的解释：   “把一组数据结构和处理它们的方法组成对象（object），把相同行为的对象归纳为类（class），通过类的封装（encapsulation）隐藏内部细节，通过继承（inheritance）实现类的特化（specialization）和泛化（generalization），通过多态（polymorphism）实现基于对象类型的动态分派。”   感觉看的云里雾里的。。。。   接下来看看通俗易懂的，面向对象是相对于面向过程而提出的程序设计思想，面向对象的三大特征：封装、继承、多态。...

import os import shutil import datetime def mainLogic():     #add dirs you want to copy     backdir="I:\\backup"         copydirs=[]     copydirs.append("D:\\programmer")     copydirs.append("D:\\diegoyun")         print "Copying files  ==================="   ...

到目前为止，微软发布的Windows GUI自动化测试技术总共有四种：Windows API、MSAA (Microsoft Active Accessibility)、UIAutomation、Windows Automation API 3.0. 微软针对自己产品的自动化测试中，根据不同产品的特性和可测性，上述四种技术均有用到。而对于Office系列的自动化测试，UIAutomation技术用得尤其多。 1.         Windows API 识别窗口：需要通过FindWindow和EnumWindows来查找到窗口句柄，然后再调用其它API (GetWindowText，GetWi...

import xlrd class modifyfilr():     def __init__(self):         # 首先打开excel文件         self.xl = xlrd.open_workbook(r'S:\\Elements.xlsx')     def file(self):         xl = self.xl         print(xl)         sheets = xl.sheets()[0]         print(sheets)         # 最大行数         row = sheets.row_values(0) ...

## jdk安装 ## 需要1.8版本，下载X64的RPM安装包后，放到Linux目录。执行以下命名。   [root@VWT-Confluence local]# rpm -ivh jdk-8u131-linux-x64.rpm  修改`/etc/profile`,在该文件最后面export三个环境变量：JAVA_HOME;PATH;CLASSPATH export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar  export PATH=$P...

1：用户被锁： /*先查看应用用户使用的哪个profile*/ SELECT profile FROM DBA_USERS WHERE USERNAME = 'USER_NAME';  /*查看此profile的密码有效期*/ select * from dba_profiles where resource_name = 'PASSWORD_LIFE_TIME' and profile = '';  /*查看此profile的密码错误重试次数*/ select * from dba_profiles where resource_name = 'FAILED_LOGIN_ATTEMPTS' ...

#本地生成xslx文件， 写入数据，再读取文件，把里面的数据列出来 import openpyxl import datetime import os,sys def write_xsls():             wb = openpyxl.Workbook()     # 激活 worksheet     ws = wb.active     # A1 表示xlsx表中单元格的位置     ws['A1'] = 42     # 第一列开始附加     ws.append([1, 2, 3])     # Python 类型会被自动转换         ws['A3'] = datet...