目前有两个大模型offer，纠结要选哪个1、美团-业务研发平台-keetabase北京，有商家供给侧、用户理解和广告三个方向可做，其中商家供给侧这个方向目前都用大模型实现，业务场景有供给理解，选品，素材生成优化，智能化应用等等，进去之后应该选这个方向，技术包括但不限于微调、agent、其他两个方向llm含量不一定高。2、腾讯-csig-腾讯地图base深圳，业务场景有ai对话助手（智能问答客服，做旅游路线规划啥的）、还有信息位置服务（商家店铺选址），to c的业务是内容运营（根据用户轨迹做本地服务的个性化推荐），也是用大模型去实现，hr说往年转正率至少五六十业务场景个人会偏向美团点，因为大概率...

鼠鼠急性咽炎好几天了，下午还发39度高烧，本来想联系换时间的，但考虑现在hc基本发完了，再延期不知道会不会影响，去校医室开了点退烧药手撕：hot100 层序遍历，秒了说下复杂度聊项目，跟面试官讲了项目背景、遇到的难点，中间面试官会打断提问题之后面试官对整体的训练流程比较质疑，问CPT后为什么需要sft？跟CPT的区别是什么，我解释了好几次，从训练目的、数据差异等角度都解释了，但面试官还是没明白，让我写下两者的loss，从loss的角度去解释，我就写了个基于上下文去预测next token的交叉熵，然后解释说无论是pt还是sft，loss都是交叉熵，区别在于给定的上下文，或者数据不同，结果面试官...

投的teg，被csig的腾讯地图捞了，团队做的是腾讯地图里的ai助手，在跟大模型做结合刚面完三面，面试官口头说没问题，然后后续还有个技术面看网上csig的风评不太好的样子，那这个部门怎么样呢？

听说面经可以攒人品，许愿大厂offer多多简历面，八股也是围绕简历展开无手撕介绍实习介绍预训练的数据流程介绍deepspeed各个阶段，如何选择用哪个实习的数据处理、数据合成dpo原理，在实习中是怎么用的，怎么构造ppo、grpo介绍了解的位置编码介绍RoPE相关的外推方法约40min，难度不大，围绕简历展开第二天约二面，拒了

已发意向一面手撕：三数之和过实习预训练数据构造数据配比如果现在重做一遍项目，怎么跟DeepSeek的技术结合能不能直接通过RL训练chat模型大模型八股sft、dpo的区别，什么时候用哪个MHA、GQA、MLA的异同从Bert开始讲，位置编码的演进和注意力机制的关系py八股除了py外，还有用什么语言进程、线程区别，什么时候用哪个平常用的什么包，numpy、pandas有用吗生成器、迭代器日常有没有其他在投，城市偏好反问评价？整体不错业务？有训练做知识注入、也有做问答系统流程？三面，两面技术一面hr大概40min二面无手撕聊科研介绍实习灾难性遗忘怎么缓解的sft后什么情况下用dpo对大模型的发展...