看答案，千篇一律使用offerset 也是醉了，没有一点创新； 注意: 可能同一个日期入职的员工有可能存在多数，所以排名倒数第三的员工可能不止一个; 思路: 第一步: 将入职日期去重倒序排序，取第三个 select DISTINCT(hire_date) from employees order by hire_date desc limit 2,1; 第二步: hire_date = 倒数第三个的日期 ok select * from employees where hire_date = (select DISTINCT(hire_date) from employees order by...

思路: 第一步: 先根据 driver_id 分组,统计单个 司机接单数量 >= 3 的司机 第二步: 再计算出单个司机的总钱数 select count(*) driver_order, sum(fare) money from tb_get_car_record t_r join tb_get_car_order t_o on t_r.order_id = t_o.order_id where city = '北京' and event_time BETWEEN '2021-10-01' and '2021-10-07' GROUP BY driver_id HAVING drive...

思路: 第一步: 查出来有用的信息 -- JOIN ...USING(字段) 代表内连接 using(字段) 代表使用这个 字段连接两个表 SELECT product_id, price, cnt, in_price FROM tb_order_detail JOIN tb_product_info USING(product_id) JOIN tb_order_overall USING(order_id) WHERE shop_id = 901 and DATE(event_time) >= "2021-10-01"  运行结果如下: +------------+-------+-...

很明显使用case when 语句 select grade, CASE when grade ='A' then (select sum(number) from class_grade where grade <='A' ) when grade ='B' then (select sum(number) from class_grade where grade <='B' ) when grade ='C' then (select sum(number) from class_grade where grade <='C' ) when grade ='D' then...

思路: 这道题要明白窗口函数和 group by 的区别，窗口函数将所有数据查出来，group by 则取出一条 第一步: 先用窗口函数取出符合条件的用户 select * ,count(id) over(partition by user_id) from order_info where date>'2025-10-15'and status ='completed' and product_name in('Java','C++','Python'); +----+---------+--------------+-----------+-----------+----------...

思路: 限制条件: 第一条:date > '2025-10-15' 第二条: product_name in('C++','Java','Python') 第三条: status = 'completed' 需要 user_id 分组 并且 count(user_id) >=2 排序: order by user_id; select user_id from order_info where date > '2025-10-15' and product_name in('C++','Java','Python') and status = 'completed' grou...

思路: 第一步: 按照时间 at_time 升序，进来的 加一，离开的减一; 代码如下: SELECT artical_id, in_time as at_time, 1 as uv FROM tb_user_log UNION ALL SELECT artical_id, out_time as at_time, -1 as uv FROM tb_user_log ORDER BY at_time  结果如下: +------------+---------------------+----+ | artical_id | at_time | uv | +------------+-----...

思路: 使用subString_index截取指定字符串，再分组即可 下面是 subString_index的用法: substring_index(str,delim,count)，str是要截取的字符串，delim是截取的字段 count是从哪里开始截取(为0则是左边第0个开始，1位左边开始第一个选取左边的，-1从右边第一个开始选取右边的 select SUBSTRING_INDEX(profile,",",-1) gender,count(profile) number from user_submit GROUP by gender

思路: 看到大家的答案千篇一律使用day也是醉了,我来个不一样的，使用dateFormat函数 select DATE_FORMAT(date,"%d") day,count(device_id) he from question_practice_detail where DATE_FORMAT(date,"%Y-%m") = '2021-08' group by day

思路: 使用 case when then else end 输出最后一个字段 答案: select device_id,gender, CASE when age>=25 then '25岁及以上' when age>=20 then '20-24岁' else '其他' end age_cut from user_profile

思路: 分为联合查询，先查25岁以下的再使用 union all 查找25 岁以上的 select '25岁以下' age_cut,count(id) number from user_profile where age < 25 or age IS NULL UNION ALL select '25岁及以上' age_cut,count(age) number from user_profile where age >= 25

解题思路: length(string) 统计出所有字符串的长度；其中数字 11 代表两个长度 然后减去 没有 逗号的 长度，就是逗号的长度，这里需要着重一下，逗号用 “” 替换就没有 逗号 了 答案: select id,length(string)-length(replace(string,",","")) cnt from strings;

答案1: 注意这个是查询的出来的，并没有改变原来的数据(只查) a.emp_no, if(a.to_date='9999-01-01',a.salary*1.1,a.salary) newsalary, a.from_date,a.to_date from salaries a,emp_bonus b where a.emp_no = b.emp_no;  答案2： 更新出来的，改变了原来的数据(两个都可以看一下) update salaries a,emp_bonus b set a.salary = if(a.to_date='9999-01-01',a.salary*1.1,a.sala...