有没有深圳的比亚迪hr，捞捞我，我想去，211硕计算机的，可以做软测，开发之类的  。

1.先和你随便聊聊，好进入状态2.自我介绍3.聊算法了：论文用的神经网络模型介绍下，引申到传统机器学习算法，问knn和kmean区别，knn算法k值咋选取；介绍集成算法，boosting和bagging（突然想不起来，面试官提醒了下），说下两者区别；问xgboost和gbdt区别，咋处理过拟合4.聊项目了（离线数仓，太简单了，没咋问）：服务器是实验室的吗？搭建集群遇到的困难，问使用的dophinscheduler版本；hive中表数据咋可视化，底层源码看过嘛（没）；简历里写的flume kafka mysql说个自己熟悉的介绍一下5.反问

1.拉呱2.反问： 轮岗情况：一年（各个部门都可能轮到，卖卡大概率是跑不掉，不定部门，所以无部门绩效） 试用期：半年3.介绍待遇：  硕士税前19-20w（画大饼） 8险2金（公积金缴纳基数为上一年工资的月平均，应届生第一年基数为深圳社平工资） 自助餐：2+7+7（每天16元） 第一年免费单间，之后2500每月房补 还有其他大小福利，包括过节，购物卡，等等

1.自我介绍2.为什么从图像算法（科研方向）转到大数据（偏业务）方向3.对flume和kafka的理解，两者什么区别4.对hdfs，hive，spark的理解，它们的关系是什么5.superset是干吗用的6.怎么考虑到来深圳的

面经太多，背不起完