题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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288091 |
鸢尾花分类
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2025-09-14
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答案正确
| 774ms | 45756K | Python 3 | |
288086 |
损失函数
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2025-09-14
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答案正确
| 231ms | 14672K | Python 3 | |
288085 |
异常值与缺失值
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2025-09-14
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答案正确
| 2ms | 452K | C++ | |
287491 |
特征扩展实现
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2025-09-14
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答案正确
| 2ms | 456K | C++ | |
287736 |
使用梯度下降的线性回归
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2025-09-14
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答案正确
| 2ms | 436K | C++ | |
287737 |
使用正规方程的线性回归
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2025-09-14
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答案正确
| 207ms | 14740K | Python 3 | |
287714 |
2x2矩阵的奇异值分解(SVD)
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2025-09-14
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答案正确
| 179ms | 15572K | Python 3 | |
287480 |
使用拉普拉斯展开式的 4x4 矩阵的行列式
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2025-09-14
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答案正确
| 26ms | 5168K | Python 3 | |
287496 |
奇异值分解 (SVD)
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2025-09-14
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答案正确
| 244ms | 14836K | Python 3 | |
287503 |
正态分布PDF计算器
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2025-09-14
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答案正确
| 25ms | 4560K | Python 3 | |
287505 |
二项分布概率
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2025-09-14
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答案正确
| 2ms | 328K | C++ | |
287541 |
为数据集行创建复合超向量
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2025-09-14
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答案正确
| 172ms | 14868K | Python 3 | |
287584 |
使用行阶梯形求矩阵的像(image)
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2025-09-14
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答案正确
| 178ms | 14868K | Python 3 | |
287606 |
高斯消元法求解线性方程组
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2025-09-14
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答案正确
| 172ms | 14680K | Python 3 | |
287608 |
Gauss-Seidel法求解线性方程组
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2025-09-14
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答案正确
| 172ms | 14748K | Python 3 | |
287612 |
二维平移矩阵实现
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2025-09-14
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答案正确
| 24ms | 5044K | Python 3 | |
287638 |
实现简化行阶梯形(RREF)函数
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2025-09-14
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答案正确
| 191ms | 14924K | Python 3 | |
287695 |
计算相关矩阵
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2025-09-14
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答案正确
| 177ms | 14764K | Python 3 | |
287510 |
使用Jacobi方法求解线性方程组
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2025-09-14
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答案正确
| 254ms | 14736K | Python 3 | |
287479 |
计算矩阵的积
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2025-09-14
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答案正确
| 25ms | 5100K | Python 3 |
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