题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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287705 |
生成多项式特征
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2025-07-15
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答案正确
| 225ms | 14980K | Python 3 | |
287707 |
根据特征阈值划分数据集
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2025-07-15
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答案正确
| 284ms | 14788K | Python 3 | |
288094 |
生成频繁项集
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2025-07-15
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答案正确
| 31ms | 4812K | Python 3 | |
287497 |
主成分分析 (PCA)
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2025-07-15
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答案正确
| 235ms | 15684K | Python 3 | |
287735 |
交叉验证数据拆分
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2025-07-15
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答案正确
| 295ms | 14676K | Python 3 | |
287734 |
实现 k-Means 聚类算法
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2025-07-15
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答案正确
| 175ms | 14800K | Python 3 | |
287484 |
检测过拟合或欠拟合
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2025-07-15
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答案正确
| 24ms | 4632K | Python 3 | |
287539 |
生成二元分类的混淆矩阵
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2025-07-15
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答案正确
| 25ms | 4776K | Python 3 | |
287543 |
计算分类的DICE得分
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2025-07-15
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答案正确
| 243ms | 19536K | Python 3 | |
287576 |
计算二元分类的Jaccard指数
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2025-07-15
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答案正确
| 247ms | 14780K | Python 3 | |
287578 |
计算均方根误差（RMSE）
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2025-07-15
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答案正确
| 235ms | 14824K | Python 3 | |
287582 |
计算回归分析的R-squared
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2025-07-15
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答案正确
| 228ms | 14736K | Python 3 | |
287594 |
实现一组类别的基尼不纯度计算
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2025-07-15
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答案正确
| 189ms | 14912K | Python 3 | |
287600 |
实现二分类的F-Score
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2025-07-15
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答案正确
| 240ms | 14632K | Python 3 | |
287622 |
实现二元分类中的召回率指标
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2025-07-15
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答案正确
| 241ms | 14872K | Python 3 | |
287674 |
计算精确率
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2025-07-15
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答案正确
| 223ms | 14740K | Python 3 | |
287680 |
实现岭回归损失函数
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2025-07-15
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答案正确
| 235ms | 14804K | Python 3 | |
287697 |
计算准确度分数
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2025-07-15
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答案正确
| 244ms | 14732K | Python 3 | |
287701 |
实现One-Hot编码
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2025-07-15
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答案正确
| 175ms | 14868K | Python 3 | |
287709 |
数据集的批量迭代器
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2025-07-15
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答案正确
| 172ms | 14684K | Python 3 |
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