奥比中光凉凉，写个面经给下一个面试攒人品   1.感受野的大小，对目标检测时大目标和小目标的分类，有什么影响   2.1*1卷积的作用，降维和升维，和全连接有什么区别，可以代替全连接？   3.yolov3的区别   4.dropout层原理，神经元结点冻结是随机取得吗？权重是怎么算的？正向传播是怎么传的？   5.用过哪些数据强化方法？   6.vgg卷积核为什么取3*3