本文用于定期汇总发表的高质量干货文章内容，方便大家进行检索和阅读。如果我的文章和专栏内容对屏幕前的你求职和实习有帮助的话，欢迎关注我，并对文章点赞、评论、收藏、送花，一键四连。此外，还可以订阅我的专栏进行支持，你们的鼓励就是我持续输出的强大动力，非常感谢！自我介绍本人是24届帝都985硕士毕业生，通信工程专业，非科班出身。读研期间有四段为期一年半左右的自动驾驶感知算法岗以及一段国有四大行总行科技岗的实习经历，现担任某头部企业的自动驾驶感知算法工程师。本人在秋招和提前批的过程中拿到了多家互联网大厂和央国企的Offer⭐：互联网大厂：秋招拿下百度、华为、理想、美团、地平线、蔚来、轻舟智航、小米、毫...

本篇为整理的互联网大厂在线笔试ACM模式常见输入输出类型题第六题，提供了C++和Python两种语言类型的参考答案。其余的八种题型可以在《一站式智驾感知算法求职宝典》中找到，掌握这九种题型基本可以覆盖互联网大厂笔试中的所有ACM模式的输入输出题目了。一、题目描述：数组求和【数组变体3】（一）题目特点：输入多行数组，每行数组元素个数指定，且输入的行数不固定。（二）数据范围：1≤n≤1000，所有数都满足1≤val≤1000。（三）输入描述：输入数据有多组，每行表示一组输入数据。每行的第一个整数为整数的个数n（1<=n<=100）。接下来n个正整数，即需要求和的每个正整数。（四）输出描...

本篇为整理的互联网大厂在线笔试ACM模式常见输入输出类型题第五题，提供了C++和Python两种语言类型的参考答案。其余的八种题型可以在《一站式智驾感知算法求职宝典》中找到，掌握这九种题型基本可以覆盖互联网大厂笔试中的所有ACM模式的输入输出题目了。一、题目描述：数组求和【数组变体2】（一）题目特点：输入多行数组，每行数组元素个数指定，且输入的行数指定。（二）数据范围：数据组数满足1≤t≤100，每组数据中的整数个数满足，1≤n≤100，每个数据大小满足，1≤val≤100。（三）输入描述：输入的第一行包括一个正整数t（1<=t<=100），表示数据组数。接下来t行，每行一组数据。...

就在这两天，美国政府效率部的马斯克开始对自己的特斯拉公司开始进行降本了！马斯克亲自官宣，购买了特斯拉的车主们不需要再去门店提车，所谓交车仪式统统不要，新鲜出厂的特斯拉汽车会直接以“无人驾驶”的方式交接到车主们的手中。已经有一些网友拍到特斯拉的车辆已经能够从工厂出发，无人驾驶开到装卸码头了，接着再由卡车运输到各地！但是大家也不要对于这项交付仪式过于激动，由于这里涉及到的场景并不是特别复杂，能否真向马斯克所说的实现真正意义上的无人驾驶交车，还要看后续的实际表现如何。但这件事情如果真能够做成的话，以后是不是连4S店都不需要了，直接手机下单，等在家门口体验自己的爱车你如何看待此次马斯克提出来的&quo...

一、文章导读近年来，端到端自动驾驶已成为工业界和学术界关注的热点问题之一。端到端的自动驾驶模型提升了自动驾驶的性能上限，同时拓宽了模型的架构设计空间。尽管目前工业界和学术界取得了显著进展，但从认知心理学的角度来看，目前的端到端方法在感知和规划模式方面与人类驾驶过程存在显著差异。对于感知任务而言，人类驾驶员的感知是分层次的，首先对场景进行全局扫描以识别情境或空间线索，然后将注意力选择性地分配到关键的局部物体上进行详细分析，即表现出由全局到局部的过程。如图1(c)和(d)所示。对于规划任务而言，人类驾驶员的规划也是分层的，包括高级别的意向规划（例如：变道），然后是低级别的轨迹规划（例如：生成特定轨...

这两周陆陆续续的写了10篇左右的文章，今天一看牛客的后台消息，竟然到了牛客创作者周榜的第四名。可能你会比较好奇，为啥这段时间我会突然这么高产，那还不是因为一年一度的充满紧张和焦虑的互联网大厂提前批和秋招就要到了嘛！回想起当时我在互联网大厂秋招季的时候，每天都会花大量的时间往返于牛客、知乎、小红书等各个平台收集优秀前辈们的各家大厂技术面经、整理常考的手撕算法题型、一遍一遍地打磨自己的实习工作、科研项目以及论文成果。好在最后秋招Offer还比较满意，拿到了华为、百度、理想、蔚来、地平线、美团、旷视、小米、轻舟、毫末等诸多自动驾驶感知算法岗Offer。但是，在备战秋招的过程中，我不仅需要花费大量宝贵...

5月28日，小鹏汽车推出了MONA M03 Max版本，售价仅仅只有12.98万元！曾经，小鹏汽车曾放言：“15万以下做不好智驾”，现如今自己打破了这一说法。值得注意的是，从硬件上来看，MONA M03 Max，配备2颗英伟达Drive Orin芯片，11个摄像头、12个超声波雷达和3个毫米波雷达共26个智能驾驶传感器，支持高速NGP、城市NGP智能辅助驾驶以及智能泊车等功能。MONA M03 Max和小鹏汽车中最贵的X9基本完全一致，仅仅比其少了2颗毫米波雷达少。特斯拉一直想推出2万美元级别的包含FSD的车，但没有做到。“今天小鹏MONA 03第一次在15万级别实现了满血版的智能辅助驾驶！”...

一、文章导读近年来，端到端自动驾驶可谓是自动驾驶领域爆火的话题之一，已经有很多代表性的工作，也取得了非常不错的效果。端到端自动驾驶将感知、预测、规划集成到一个网络框架当中，因为可以做到数据驱动和可扩展性，持续吸引工业界和学术界的兴趣。虽然端到端算法具有很大的优势，但现有的端到端算法框架大多采用感知-预测-规划的顺序管线，下游任务的性能严重依赖于上游的结果。这种顺序设计可能导致累积误差，从而导致训练不稳定，如图1(b)所示。现有方法面临的另一个挑战是现实世界的时空复杂性。由于BEV网格的密集特性，基于BEV的表示在长距离检测中存在计算挑战。对于时序融合而言，基于BEV的方法通常存储历史BEV特征...

事情的起因是深蓝汽车CEO在接待老车主的时候发现，大部分老车主都不知道深蓝S09专属购车券的福利，所以要求终端推送相关的福利广告。虽然看起来推送几秒钟的广告对车辆驾驶员而言没有什么特别大的驾驶影响，实则不然！车主反映因推送广告遮挡 360 摄像头信息差点撞上行人。对此，深蓝官方和深蓝CEO及时回应并抱歉，表示内部已经进行流程优化，确保未来用更好的方式告知深蓝汽车的福利信息。针对深蓝汽车向车主用户推送福利广告，进而影响车主驾驶体验的行为，你怎么看，欢迎在评论区讨论~如果有想要从事自动驾驶感知算法岗位的，目前在准备实习、春招、秋招，我的一站式自动驾驶感知算法求职专栏可以助你一臂之力！目前《智驾感知...

本人是24届帝都985硕士毕业生，通信工程专业，非科班出身。目前，本人在一家自动驾驶头部企业担任感知算法工程师。在读研期间有为期一年半以上的自动驾驶感知算法岗实习经历，并且在互联网大厂秋招中拿到了华为、百度、理想、蔚来、地平线、美团、旷视、小米、轻舟、毫末等诸多自动驾驶感知算法岗Offer。在端到端的浪潮下，为什么还要先从感知做起作为一名业内的自动驾驶算法工程师，我想和大家说的是：端到端浪潮下，感知算法仍是核心地基在智能驾驶行业技术狂飙的当下，端到端自动驾驶技术正以燎原之势成为行业内的焦点。从特斯拉的纯视觉方案到国内大厂的全栈自研，端到端仿佛成了未来出行的万能钥匙。但拨开技术热潮的迷雾，资深从...

本文作为《智驾感知算法求职宝典》专栏的第二章内容，手把手教会你如何包装自己的实习工作、论文成果和科研项目。本人现在是一名感知算法工程师，在读研期间有为期一年半以上的自动驾驶感知算法岗实习经历，并且在互联网大厂秋招中拿到了华为、百度、理想、蔚来、地平线、美团、旷视、小米、轻舟、毫末等诸多自动驾驶感知算法岗Offer。在经历这数百场大大小小的实习、提前批和秋招面试后，我发现在面试过程中，面试官最感兴趣的还是候选人的实习、科研和论文经历。所以，简历中对于实习经历、科研项目以及学术成果描述的好坏不仅决定了简历是否能过初筛，而且也会决定面试官是否认可你所做的内容。本文不仅包含实习、论文和科研成果的包装公...

作为最早让激光雷达量产上车的小鹏汽车，现在宣布要放弃激光雷达了！早在发布小鹏P5的发布会上，小鹏汽车就曾说：激光雷达的主要作用是提高自动驾驶的安全性，视觉感知算法更加重要！此外，蔚来的子品牌乐道，也加入纯视觉感知的技术流派，其智驾解决方案也并没有安装激光雷达传感器。其实，随着现如今视觉感知算法的快速发展，摄像头识别能力提升，纯视觉的识别准确率与激光雷达相近。同时摄像头的部署相对于激光雷达而言成本更低，对于消费者而言，智驾方案的价格也会更低，所以纯视觉方案在产品上也更加有优势。你觉得小鹏放弃激光雷达的做法是否激进呢？ 作为一名24届上岸自动驾驶感知算法的学长，我将自己在秋招中积累的面试经验和心得...

在如今互联网大厂面试环节中，现场手撕代码已经成为了每位面试者必须要经历的一关。目前85%以上的互联网公司都将面试者的现场编程能力作为能否拿到Offer的核心评价指标。如果可以在规定时间内流畅、顺利完成面试官给出题目的候选人，拿到高质量面评的概率要比其他人高出很多。 本文作为《一站式智驾感知算法求职宝典》专栏中CV&感知算法面试常见手撕代码题目汇总系列的第一篇文章，本篇内容包含：2D卷积实现、BN归一化层实现、NMS非极大值抑制实现、Soft NMS实现、两个水平矩形框IoU计算实现五道算法手撕代码题目，并给出了参考实现代码。CV&感知算法面试常见手撕代码题目汇总系列将会持续为大...

相信每个参与过并且拿到还不错的互联网大厂Offer的过来人都会说：“个人简历才是拿到互联网大厂算法岗的第一张门票”！本文作为《智驾感知算法求职宝典》专栏的第一章内容，手把手教大家制作一份高质量的个人求职简历，为自己赢得秋招战场的首张门票！本人现在是一名感知算法工程师，在读研期间有为期一年半以上的自动驾驶感知算法岗实习经历，并且在互联网大厂秋招中拿到了华为、百度、理想、蔚来、地平线、美团、旷视、小米、轻舟、毫末等诸多自动驾驶感知算法岗Offer。在经历这数百场大大小小的实习、提前批和秋招面试后，我深知在互联网大厂求职这场“信息战”中，个人简历是候选人最容易被低估却最致命的武器。无论你的论文成果多...

本文用于定期汇总发表的高质量干货文章内容，方便大家进行检索和阅读。如果我的文章和专栏内容对屏幕前的你求职和实习有帮助的话，欢迎关注我，并对文章点赞、评论、收藏、送花，一键四连。此外，还可以订阅我的专栏进行支持，你们的鼓励就是我持续输出的强大动力，非常感谢！自我介绍本人是24届帝都985硕士毕业生，通信工程专业，非科班出身。读研期间有四段为期一年半左右的自动驾驶感知算法岗以及一段国有四大行总行科技岗的实习经历，现担任某头部企业的自动驾驶感知算法工程师。本人在秋招和提前批的过程中拿到了多家互联网大厂和央国企的Offer⭐：互联网大厂：秋招拿下百度、华为、理想、美团、地平线、蔚来、轻舟智航、小米、毫...

本篇为整理的互联网大厂在线笔试ACM模式常见输入输出类型题第九题，提供了C++和Python两种语言类型的参考答案。其余的八种题型可以在《一站式智驾感知算法求职宝典》中找到，掌握这九种题型基本可以覆盖互联网大厂笔试中的所有ACM模式的输入输出题目了。一、题目描述：对输入的字符串进行排序后输出【字符串变体2】（一）题目特点：输入多行字符串，字符串元素个数不固定，且输入的行数不固定。（二）输入描述：多个测试用例，每个测试用例一行。每行通过空格隔开，有n个字符，n<100。（三）输出描述：对于每组测试用例，输出一行排序过的字符串，每个字符串通过空格隔开。（四）示例：输入：a c bbf ddd...