# 先找到昵称符合条件的用户uid with t1 as ( select uid, nick_name, achievement from user_info where nick_name REGEXP '^牛客[0-9]*号$' and achievement between 1200 and 2500 ), # 与试卷表进行左连接，查找最近一次的试卷记录 t2 as ( select t1.uid, t1.nick_name, t1.achievement, max(b.start_time) as recent_time from t1 left join exam_record a...

# 先找出完成过试卷的用户uid with t1 as ( select a.uid, b.level, a.score from exam_record as a left join user_info as b on a.uid = b.uid ), # 将各个分数所对应的等级表示出来 t2 as ( select uid, level, (case when score < 60 then '差' when score >= 90 then '优' when score >= 75 and score < 90 then '良' else '中' end) as ...

with t1 as ( select uid from user_info where nick_name REGEXP '^牛客[0-9]*号$' or nick_name REGEXP '^[0-9]+$' ), t2 as ( select exam_id from examination_info where tag REGEXP '^c' ), t3 as ( select uid, exam_id, score from exam_record where score IS NOT NULL and uid in ( select uid from t1 ) and exam_i...

select exam_id, sum(score is null) as incomplete_cnt, round(sum(score is null)/count(*), 3) as incomplete_rate from exam_record group by exam_id having incomplete_cnt > 0;

with t1 as ( select a.uid, a.exam_id, a.score, b.tag from exam_record as a left join examination_info as b on a.exam_id = b.exam_id ), t2 as ( select d.uid, d.exam_id, d.score, c.level from user_info as c right join ( select uid, exam_id, score from t1 where tag = 'SQL' and score IS NOT NULL ) as d ...

with t1 as ( select exam_id as tid, count(distinct uid) as uv, count(uid) as pv from exam_record group by tid order by uv desc, pv desc ) select tid, uv, pv from t1 union all select * from ( (select question_id as tid, count(distinct uid) as uv, count(uid) as pv from practice_record group by tid ord...

with t as ( select uid, a.exam_id, b.tag, score from exam_record as a left join examination_info as b on a.exam_id = b.exam_id ) select level, count(uid) as level_cnt from ( select c.uid, d.level from ( select uid from t where tag = 'SQL' and score > 80 ) as c left join user_info as d on c.uid = ...

select count(start_time) as total_pv, count(score) as complete_pv, count(distinct case when score is null then null else exam_id end) as complete_exam_cnt from exam_record;

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param nums int整型一维数组 # @return int整型 # class Solution: def findPeakElement(self , nums: List[int]) -> int: if len(nums) <= 1: return 0 if nums[0] > nums[1]: return 0 if nums[-1] > nums[-2]: return len(nums) - 1 for i in range(1, len(nums) -...

# 以author_id分组，将回答天数>=3天的删选出来，之后再看是否连续（将日期放到一个字符串中？） select a.author_id, author_level, answer_days from ( select count(distinct answer_date) as answer_days, author_id from answer_tb group by author_id having answer_days >= 3 ) as a left join author_tb as b on a.author_id = b.author_id order by...

select count(distinct author_id) as num from ( select a.author_id, a.issue_id, b.issue_type from answer_tb as a left join issue_tb as b on a.issue_id = b.issue_id ) as d where author_id in ( select distinct author_id from ( select a.author_id, a.issue_id, b.issue_type from answer_tb as a left join i...

select answer_date, author_id, count(issue_id) as answer_count from answer_tb group by answer_date, author_id having answer_count >= 3 order by answer_date, author_id;

select tag, avg_play_progress from ( select tag, CONCAT(FORMAT(AVG(play_progress)*100, 2),'%') as avg_play_progress from ( select uid, tag, (case when watch_time >= duration then 1 else watch_time/duration end) as play_progress from ( select uid, a.video_id, TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_...

select answer_date, round(count(issue_id)/count(distinct author_id), 2) as per_num from answer_tb group by answer_date order by answer_date;