我看牛客网上关于虾皮数据科学的面经实在是太少了，我就来分享一下～😉   之前投的是虾皮的机器学习工程师，结果一面90 min的技术面以后把我挂了并推荐到了数据科学岗（和机器学习平台相关）   机器学习工程师的面试流程是先两轮技术面再hr面，而数据科学岗是先hr面再三轮技术面：     hr面  90 min技术面：和tech lead，主要考察coding和数据结构算法问题  60 min技术面：和tech manager，主要考察机器学习的专业知识  30 min技术面：和数据科学部门主管，考察技术和项目经历  5.4 hr面（15 min）   是个印度小姐姐，略有口音，大概就是问介不介...

我是突然在春招末班车被鹅厂捞起来的，春招投完以后甚至连笔试都没发给过我，5.17突然收到一面邀请，受宠若惊。   5.18 一面（50 min）   全程没有手撕算法题，主要都在围绕项目展开考察知识点，当然也会延伸到项目外的一些模型     先是问了目前的状态，怎么还没入职，手上的offer之类的  样本不均衡怎么办？  介绍SVM和决策树  CART在选择某一特征最佳分裂点时，如果这一特征值很多的话，很难一个一个计算，怎么处理？（我答的是分桶用中位数计算）  介绍一个重要项目，介绍MLP、LSTM  LSTM输入长度多少合适？  在项目前期做过哪些特征工程？这里针对细节也展开了讨论  有什么...

我今天下午四点刚结束二面，现在又收到了三面的邀约，给我明天晚上 8:00~8:30 和 8:30~9:00 两个时间段选择，我朋友说她当时没收到过这个面试邀约，是二面以后等了半个月hr直接打电话的。 按理说，美团一共两轮技术面，第三轮应该是hr面。而且这次面试是30min，也不像技术面，但我朋友没收到过，我也在公众号后台问了一下，回复面试时会告知的，搞得我很紧张，好怕是技术面。求问各位大佬，这种情况是正常的三面hr面吗？ —— 5.25更新 —— 5.25收到了美团OC！开心！ 之前的三面是hr面

我有机器学习经验，0客户端开发经验，看到大家都劝退客户端比较担心。但是薪资差距比较大，华为是14级白菜价，字节应该是小sp，总包44+，福利方面字节也比较香。 求各位大佬帮忙比较一下，如果能在下面留言给出理由就更好了，谢谢啦！