【名词解释】
第一行输入两个整数
——字符串长度与目标子序列数量。
第二行输入一个长度为
的 01 串
(下标从
开始)。
若不存在满足要求的区间,输出单独一行-1;否则输出两个整数
表示区间端点(输出任意一组均可)。
4 2 0011
1 3
子串内的
子序列共有
个:
、
。
4 2 1110
-1
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
int n;
long long k;
cin >> n >> k;
string s;
cin >> s;
int l = 0;
int r = 0;
int num0 = 0;
int num1 = 0;
long long num = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (num == k) {
cout << l + 1 << ' ' << r + 1 << endl;
return 0;
}
// 扩展
if (num < k) {
r = i;
if (s[r] == '0') {
num0++;
} else {
num1++;
num += num0;
}
}
// 收缩
if (num > k) {
while (num > k) {
if (s[l] == '0') {
num0--;
num -= num1;
} else {
num1--;
}
l++;
}
}
}
cout << -1 << endl;
return 0;
} 我们将使用拉马努金瞪眼法解决这一题
注意到:题目说了是双指针
证明:
为什么用双指针能行,假设题目的答案在这一段,如果当前的
,就有两种情况
一是当前出现次数,则 r 继续向前
注意到,代码要写成这样:
void solve()
{
ll n = q_;
ll k = q_;
string num;
cin >> num;
ll now = 0, cnt_1 = 0, cnt_0 = 0, l = -1, r = -1;
while (r+1 < n)
{
r++;
(num[r] - '0') ? (cnt_1++, now += cnt_0) : (cnt_0++);
while (now > k)
{
l++;
(num[l] - '0') ? (cnt_1--) : (cnt_0--, now -= cnt_1);
}
if (now == k)
{
cout << l+2 << ' ' << r+1 << endl;
return;
}
}
cout << -1 << endl;
return;
}
int main()
{
int t = 1;
while (t--)
{
solve();
}
return 0;
}
/*
⡀⠎⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣸⣿⣿⣿⣿⣄⠃⠈⣶⡛⠿⠭⣉⠛⠿⡿⠛⠉⣀⣠⣤⣭⡏⠴⢀⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⣿⣿
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣱⣬⠛⠉⠀⠀⢠⠀⠀⠀⢀⣀⠀⠉⠿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⡿
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠋⠀⠀⠀⠀⠀⡏⠀⠀⠀⠀⠈⠳⠀⠀⠀⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠋⠀⣇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣸⠀⣿⣿⣿⣿⠟⠀⠀⠀⠂⠀⠀⢠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⡀⠀⠀⠀⠻⣿⣿⣿⣿⣷⡀⠘
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣧⣿⣿⣿⣿⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠙⣿⣿⣿⣿⣿⣄⣧
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣸⣿⣿⣿⣿⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣾⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢧⠀⠀⠀⠀⠈⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣆
⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣿⣿⣿⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢹⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⢂⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣄
⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⣹⠀⠀⠀⠀⠀⢸⠀⠀⠀⠀⠸⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣇⠀⠀⠀⠀⠀⡄⠈⢿⣿⣿⣿⣿⣆
⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⠁⡇⠀⠀⠀⠀⠀⢸⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⠀⠀⠀⠀⠐⠸⠀⠀⠻⣿⣿⣿⣆⢦
⠀⠀⢠⣿⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣼⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡏⣧⠀⠀⠀⠀⠐⣇⠀⠀⠙⣿⣿⣿⡄⠙⣄
⠀⣴⣿⣿⣿⣿⠏⠀⢸⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡿⢿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣃⣈⣦⠀⠀⠀⠀⢹⠀⠀⠀⠸⣿⣿⣿⠀⠀⠳⣀
⠋⣸⣿⣿⣿⡟⠀⠀⠀⡆⠀⠀⠀⠀⠀⡏⠙⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⠀⢠⠀⠀⠀⢧⠀⠀⠀⠀⡇⠀⠀⠀⠘⣿⣿⣷⠀⠀⠘
⠀⣿⣿⣿⢩⠀⠀⠀⠀⣿⠀⠀⠀⠀⠀⣀⠀⢱⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⠀⠂⢀⣴⣶⣿⣿⡀⠀⠀⢻⠀⠀⠀⠀⠹⣿⣿⡄
⢸⣿⣿⠃⠈⠀⠀⢸⠀⣿⣆⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⠷⠘⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⢹⡀⠈⡿⠻⣿⣛⢿⣿⣷⡀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⢻⣿⣿
⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⢸⠀⡇⣼⣄⠀⠀⠀⢻⣿⡄⠑⠑⣿⡀⠀⠀⠀⢀⠀⠂⠇⠀⠀⠖⠛⢿⣿⣿⣌⢿⣿⣿⡆⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⡀
⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⢸⠀⣾⣿⣿⡷⠿⣷⣤⣿⣿⡄⠀⠀⠀⠑⠤⡀⠀⠃⠀⠀⠀⠀⣿⣶⣿⣿⣿⣿⣆⠙⣿⣧⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⡇
⣿⣿⠁⠀⠀⠀⠀⠘⣾⣿⣿⠁⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠸⡏⠙⣿⠉⠻⣿⠀⠀⣿⠀⠀⠀⣄⠀⣿⢸⣷
⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⠁⠀⣿⣿⠋⣿⠏⠙⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢹⠀⢀⢻⠀⠀⢀⡟⢀⣿⣸⢃⠟
⣿⣿⣿⠀⡄⠀⠀⠀⠘⠻⡄⠀⢹⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡘⠀⢀⣿⠃⣿⣿⡗⠁
⣧⣿⣿⣧⢹⡀⠀⠀⠀⠱⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⣴⣿⣿⣾⣿⣿⣿
⢿⠘⣿⣿⣿⣿⣤⠀⠢⡀⠱⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣵⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷
⠀⠉⣿⣿⣿⡿⣿⠻⣷⣬⣓⣬⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠉⠈⠈⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣾⠃⠼⢉⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⠀⠀⣿⣿⣿⣷⠀⠀⠀⠘⣿⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣾⣿⡏⠀⠀⢸⠀⢻⢿⣿⣿⡏⣿
⠀⢸⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⢻⣿⣿⣤⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣴⣾⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⢸⠀⠀⢸⣿⣿⠘⡀
⢦⡿⣿⣿⣿⢿⠀⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣦⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣰⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠘⡄⠀⠈⣿⣿⡄⠱
⣴⠛⣾⣿⣿⢸⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣯⠛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⣇⠀⠀⣿⣿⣿
⠿⠀⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠰⡾⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⡟⠀⢻⣿⣿⣿⣿⣿⡆⠀⠀⠀⠸⠀⠀⠸⣿⣿⣷
⠆⢳⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⠛⠿⠿⢿⡟⠀⠀⠉⠦⣀⡤⢶⠀⠖⠲⠶⠊⠀⠀⠀⢻⡛⠛⠛⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠃⠀⠀⢿⣿⣿
*/
ll dp[N],cnt1[N],cnt0[N];
ll ck(int l,int r){
return dp[l]-dp[r+1]-((cnt0[l]-cnt0[r+1])*cnt1[r+1]);
}
void solve(){
ll n,k;
cin>>n>>k;
string s;cin>>s;
s='$'+s;
for(int i=n;i>=1;i--){
if(s[i]=='1')dp[i]=dp[i+1];
else dp[i]=dp[i+1]+cnt1[i+1];
cnt1[i]=cnt1[i+1]+(s[i]=='1');
cnt0[i]=cnt0[i+1]+(s[i]=='0');
}
for(int i=1;i<=n;i++){
int L=i+1,R=n,ans=-1;
while(L<=R){
int mid=(L+R)>>1;
if(ck(i,mid)<=k){
ans=mid;
L=mid+1;
}else{
R=mid-1;
}
}
if(ans!=-1){
if(ck(i,ans)==k){
cout<<i<<" "<<ans<<'\n';
return ;
}
}
}cout<<-1<<'\n';
} 注意到字串变长时,其中的 01 子序列数量单调不减,故可以用二分。
(注释由 AI 生成,但是 AI 太笨了不会讲原理,基本只是在解释每一步做了什么)
# 导入operator模块的le方法(注:当前代码中未实际使用该方法,属于冗余导入)
from operator import le
# 读取输入的n和k:n为字符串长度,k为目标匹配值
# strip()去除首尾空白,split()按空格分割,map(int, ...)转换为整数类型
n, k = map(int, input().strip().split())
# 读取输入的二进制字符串s(仅包含'0'和'1')
s = input().strip()
# 前缀数组:pre_0[i] 表示字符串s的前i个字符(s[0..i-1])中'0'的个数
# 长度为n+1,方便处理边界情况(前缀和常用初始化方式)
pre_0 = [0] * (n + 1)
# 后缀数组:suf_1[j] 表示字符串s从j位置开始到末尾(s[j..n-1])中'1'的个数
suf_1 = [0] * n
# 后缀数组:suf_01[j] 表示字符串s从j位置开始到末尾,每个'0'对应的后续'1'的个数之和
# 即对于s[j..n-1]中的每个'0',累加其右侧(包括自身之后)的'1'数量,最终求和
suf_01 = [0] * n
# 初始化suf_1的最后一个元素(最右侧字符):如果是'1',则后缀1的个数为1
if s[-1] == '1':
suf_1[-1] = 1
# 循环遍历,同时构建前缀数组pre_0和后缀数组suf_1、suf_01
for i in range(n):
# 构建pre_0:继承前一个位置的前缀0个数(pre_0[i-1])
# 注:i=0时,pre_0[i-1] = pre_0[-1],即pre_0数组的最后一个元素(初始为0)
pre_0[i] = pre_0[i - 1]
# 如果当前字符是'0',前缀0的个数加1
if s[i] == '0':
pre_0[i] += 1
# 当i>0时,反向遍历构建后缀数组(j = n-1-i 从倒数第二个字符向前遍历)
if i > 0:
# 计算反向遍历的索引j(从后往前第i+1个位置)
j = n - 1 - i
# 构建suf_1:继承j+1位置的后缀1个数(右侧的后缀1总数)
suf_1[j] = suf_1[j + 1]
# 如果当前字符是'1',后缀1的个数加1
if s[j] == '1':
suf_1[j] += 1
# 构建suf_01:继承j+1位置的suf_01值(右侧的0对应1的累计和)
suf_01[j] = suf_01[j + 1]
# 如果当前字符是'0',则累加当前位置右侧的1的个数(suf_1[j])到suf_01[j]
if s[j] == '0':
suf_01[j] += suf_1[j]
# 自定义二分查找函数:在区间[i, n-1]中查找符合target条件的最大索引j
# 参数i:查找的左边界起始位置;target:目标匹配值
def bisect(i, target):
# 二分查找的左边界(起始为i)和右边界(末尾为n-1)
left = i
right = n - 1
# 二分查找循环:当左边界不超过右边界时继续
while left <= right:
# 计算中间索引mid(等价于(left + right) // 2,位运算更高效)
mid = left + right >> 1
# 计算决策值dec:用于判断是否满足目标条件
# 组成:suf_01[mid](mid右侧0对应1的累计和) + 区间[i, mid-1]内0的个数 * suf_1[mid](mid右侧1的个数)
dec = suf_01[mid] + (pre_0[mid - 1] - pre_0[i - 1]) * suf_1[mid]
# 如果dec大于等于目标值,说明需要向右查找更大的索引
if dec >= target:
left = mid + 1
# 否则向左查找
else:
right = mid - 1
# 循环结束后,计算右边界right对应的dec值(验证是否符合目标)
dec = suf_01[right] + (pre_0[right - 1] - pre_0[i - 1]) * suf_1[right]
# 如果dec等于target,返回right(找到符合条件的索引);否则返回特殊值-114514(标记未找到)
return right if dec == target else -114514
# 核心求解函数:查找满足条件的字符串区间[i+1, j](题目要求输出1-based索引)
def solve():
# 遍历每个可能的起始位置i(0-based,对应字符串s的第i个字符)
for i in range(n):
# 情况1:如果从i位置到末尾的suf_01值恰好等于k,直接返回区间[i+1, n](1-based)
if suf_01[i] == k:
return f'{i + 1} {n}'
# 情况2:如果从i位置到末尾的suf_01值小于k,说明不存在符合条件的区间,返回'-1'
if suf_01[i] < k:
return '-1'
# 情况3:计算目标值target = 当前suf_01[i] - k,用于二分查找
target = suf_01[i] - k
# 调用二分查找函数,查找符合target条件的j
j = bisect(i, target)
# 如果j返回特殊值(未找到),继续遍历下一个i
if j < 0:
continue
# 找到符合条件的j,返回区间[i+1, j](1-based索引)
return f'{i + 1} {j}'
# 调用求解函数并打印结果
print(solve())
# ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣤⠶⠟⠛⠛⠛⠛⠷⡶⠶⠿⠛⠷⠶⣦⣤⡀
# ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⠶⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠙⠶⣄
# ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡴⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⢶⡀
# ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣴⠫⠒⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢄⠀⠀⠀⠀⠉⢷⡀
# ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⡾⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠒⡀⠀⠀⠀⠙⣦
# ⠀⠀⠀⠀⣠⠟⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢆⠀⠀⠀⠘⣧
# ⠀⠀⠀⣴⠁⠀⢀⠤⠊⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢣⠀⠀⠈⢿⡀
# ⠀⠀⡾⠀⣠⢾⠏⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡆⠀⠀⠀⠹⣆
# ⠀⢸⢁⠞⠀⡟⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣠⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⣿⠑⠢⣄⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⠀⠀⠀⠀⠘⣆
# ⠀⠘⠃⠀⠀⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠋⢀⢏⢿⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣿⣌⣆⠀⠀⣏⠀⠀⠀⢸⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⢄⠀⠀⢹⡀
# ⠀⠀⠀⠀⢀⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⠀⠀⡟⠟⢞⣇⠀⠀⠀⠀⢿⠟⠀⠙⣆⠀⢹⢦⡀⠀⠘⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣄⠀⠀⠀⢳⡀⠀⣇
# ⠀⠀⠀⣤⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡿⡄⢸⠙⠀⠀⠻⣆⢠⣄⠀⠀⣧⠀⠀⠀⠛⢦⣷⠙⢶⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠹⡀⠀⢠⣼⠻⡀⡟
# ⢀⣴⠟⠀⠀⠀⣀⠞⠀⠀⠀⣼⢋⠈⠻⠀⢀⣪⡶⠀⠛⠃⠉⠛⠻⣬⣑⣀⣀⣀⣤⣶⣷⣸⠀⠀⠀⠀⠠⠀⠀⠙⣄⠀⣿⠀⠛
# ⠀⠉⠛⠛⡿⠁⠀⠀⣄⠀⠀⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠻⣿⣿⣿⣿⡿⠿⡿⠀⠀⠀⠀⠀⡾⠓⠶⠶⠋⠘⣦
# ⠀⠀⢀⠟⠀⠀⠀⣼⣿⣦⡀⠹⡀⠀⠙⠁⠀⠀⠒⠶⠒⠲⠤⠴⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⣾⠀⠀⠀⠀⠀⡾⠉⢷⣳⢄⠀⠀⠈⠳⣄
# ⠀⠀⡿⠀⠀⠀⣠⣿⣿⢿⣿⠉⠉⠎⢀⠀⡎⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠸⠀⠃⢸⠀⣿⡤⣶⠁⠀⢠⣿⣿⠛⢀⣿⡇⡿⠶⣤⣤⣤⠟
# ⠀⠀⡇⠀⡴⢋⣼⠗⣉⢯⣿⣷⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡾⠀⣀⣾⠉⠉⠀⣠⣿⣿⣧⣿
# ⠀⠀⠹⠟⠀⣧⡴⣻⠃⣾⣿⣿⣋⠛⢶⣤⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣛⣿⣿⣍⣴⣭⣿⡻⣿⣿⣿⣿⣞⣦
# ⠀⠀⠀⠀⠀⣾⣿⠃⢰⣿⠟⠐⣿⢏⣿⣿⣝⣿⣿⣿⠿⠶⠶⠶⠶⠶⠶⣿⠟⣩⠀⠀⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣷⣿⣦⣤
# ⠀⠀⠀⠀⠀⠠⣧⡀⣿⠁⢀⠋⢠⠋⠀⠙⠀⠉⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣴⣻⣿⣿⠦⣠⠛⠋⠁⣿⣿⠋⠻⣿⣿⣿⠉⠛⠿⠿⠛⠋
# ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣾⢻⢠⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⢸⣿⡿⣵⠛⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⣿⠟
# ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠻⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⣏⡟⡟
#
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll=long long;
int main() {
ll n,k;cin >> n >> k;
string s;cin >> s;
ll now;
ll cnt0=0,cnt1=0;
ll l=0,r=0;
if(s[0]=='0') cnt0++;
else if(s[0]=='1') cnt1++;
while(now!=k)
{
if(now>k)
{
l++;
if(s[l-1]=='0')
{
cnt0--;
now-=cnt1;
}
else if(s[l-1]=='1')
{
cnt1--;
}
}
else if(now<k)
{
r++;
if(s[r]=='0')
{
cnt0++;
}
else if(s[r]=='1')
{
cnt1++;
now+=cnt0;
}
}
if(r==n||l==n)
{
cout << -1;
return 0;
}
}
cout << l+1 <<' '<< r+1;
}
/*
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣤⣤⡀⣀⣠⣤⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⡀⢀⣴⣾⣷⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣾⣿⣷⣦⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠛⠛⠉⠉⠉⠉⠉⠉⠛⠻⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣤⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣾⣿⣿⣿⡿⠿⠛⠉⠉⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠙⠿⣿⣿⣿⣷⣄⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣿⣿⣿⠟⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣰⡆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⠿⣿⣿⣿⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣾⣿⣿⠟⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣶⣄⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⣻⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⢹⣿⡿⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⣿⠁⠈⢢⡀⠀⠀⠀⢸⡇⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠻⣿⡟⠒⢦⡀⠀⠀⠀
⠀⠀⣠⣤⣤⣼⡟⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠸⡇⠀⠀⠀⠉⢢⣄⠀⠀⢿⠊⠳⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⣷⡄⠀⢷⠀⠀⠀
⠀⢰⠇⠀⣰⡟⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡇⠀⠀⠀⠀⡌⣹⠗⠦⣬⣇⠀⠉⢢⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⣿⡀⢸⡄⠀⠀
⠀⡟⠀⣼⣯⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⣆⢹⡀⠀⠀⠀⠉⠁⠀⠀⢀⣀⡁⠀⠀⠉⠳⢴⡆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢹⣧⠈⡇⠀⠀
⠀⡇⠀⠀⢻⣦⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣾⠻⠉⠛⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠻⠿⣿⣿⣿⣶⣦⡀⠛⣇⠀⠀⠀⠀⠀⣈⣿⠀⡇⠀⠀
⢸⡇⠀⠀⢠⣿⣷⣦⣀⡸⣷⣦⣶⡂⠉⠉⠉⢁⣤⣶⡶⠀⠀⠀⣀⣀⡴⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠉⠁⠀⡟⢀⣴⣟⣰⣾⣿⣏⣠⠇⠀⠀
⠈⡇⠀⠀⢸⣿⠁⠉⣿⠛⠛⠃⡇⠀⠀⢠⣶⣿⡿⠛⠁⠀⠀⠉⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠼⢿⠟⠿⢿⡏⠀⠘⣿⡀⠀⠀⠀
⠀⢷⣀⣀⣿⠇⠀⠀⢿⡇⠀⢀⢱⡀⠀⠛⠛⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣼⠀⠀⢸⠇⠀⠀⢹⣿⣄⠀⠀
⠀⠀⣉⣿⡏⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣇⣳⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡰⣿⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⠈⢧⠀
⠀⠘⣿⣿⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⣿⡛⣶⠀⠀⣠⠔⠒⠛⠒⠦⡀⠀⠀⠀⠀⣠⡤⠶⠤⢤⣀⠀⠀⠀⢀⣏⡄⠀⠀⠀⠀⠀⡀⣿⡆⠈⣧
⣠⡾⠛⣿⣿⣧⠀⠀⠀⠀⢸⣿⠾⢿⡿⠀⣰⠃⠀⠀⠀⠀⠀⢹⡄⠀⠀⡼⠁⠀⠀⠀⠀⠈⠙⣦⠀⢸⣿⡇⣾⣣⡀⠀⢰⣿⣿⣿⣤⠾
⡟⠀⠀⠻⣿⡟⢷⡄⣤⡀⠈⣿⡀⣸⠇⠀⠏⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡇⠀⠀⡇⢀⡀⠀⠀⠀⠀⢀⡟⠀⠀⠋⣿⣿⣿⡇⣠⣿⠿⠛⢷⡀⠀
⠀⠀⠀⠀⣿⣇⣨⣿⣿⣿⣦⣽⣷⡟⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠃⠀⠙⠢⠤⠤⠴⢾⠀⠀⠀⠀⢸⣷⣿⣿⠟⠁⠀⠀⠈⣧⠀
⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠉⠁⠈⠉⠈⢉⣿⡁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⢸⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⠀
*/ 接收控制台传过来的字符串长度和目标子序列数量,注意子序列数量可能超int值,所以需用long来接收。
保存控制台过来的字符串,用大小为2的数组分别存储0、1的数量。
定义左右指针left和right开始滑动窗口寻找符合题意的区间,
我们只需要找一个区间,当找到符合条件的区间时,用resultleft、resultright保存区间左右边界,直接返回即可。
用right滑动窗口,只有在右边界字符为1时,才有可能得到结果,当遍历到1时,res += (left, right)区间中0的个数,
当res大于目标值时,需要持续滑动窗口left,left == ‘0’时,res -= 1的数量,直到res <= target,退出循环。
此时判断res 是否等于target,若等于,说明找到了满足题意的区间,记录区间左右边界并返回、输出。
若遍历完集合还未找到,返回-1。
import java.util.Scanner;
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
while (in.hasNext()) { // 注意 while 处理多个 case
int n = in.nextInt();
Long k = in.nextLong();
char[] chars = in.next().toCharArray();
int[] zeroAndOne = new int[2];
int left = 0, right = 0;
long res = 0;
int resultleft = 0, resultright = 0;
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
if (chars[i] == '1') {
res += zeroAndOne[0];
zeroAndOne[1]++;
while (res > k) {
if (chars[left] == '0') {
res -= zeroAndOne[1];
zeroAndOne[0]--;
} else if (chars[left] == '1') {
zeroAndOne[1]--;
}
left++;
}
if (res == k) {
resultleft = left + 1;
resultright = i + 1;
break;
}
} else {
zeroAndOne[0]++;
}
}
if (resultleft != 0 && resultright != 0) {
System.out.println(resultleft + " " + resultright);
} else System.out.println(-1);
}
}
}
#参考双指针思路 n, k = map(int, input().split()) s = input().strip() if n == 0: print(-1) exit() cnt0 = 0 cnt1 = 0 l = 0 r = 0 # 初始化第一个字符 if s[0] == '0': cnt0 += 1 elif s[0] == '1': cnt1 += 1 num = 0 result = None while l < n and r < n: if num == k: result = (l + 1, r + 1) break if num < k: # 移动右指针 if r + 1 < n: r += 1 current_char = s[r] if current_char == '0': cnt0 += 1 else: num += cnt0 cnt1 += 1 else: # 无法移动右指针时,尝试移动左指针 current_char = s[l] if current_char == '0': num -= cnt1 cnt0 -= 1 else: cnt1 -= 1 l += 1 else: # 移动左指针 current_char = s[l] if current_char == '0': num -= cnt1 cnt0 -= 1 else: cnt1 -= 1 l += 1 # 检查退出循环后是否满足条件 if result is None and num == k and l <= r < n: result = (l + 1, r + 1) if result: print(result[0], result[1]) else: print(-1)