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在使用知识蒸馏(Knowledge Distillation

[单选题]
在使用知识蒸馏(Knowledge Distillation)时，温度参数T的作用是什么？ 
  • T越小，教师模型的软标签越平滑
  • T越大，教师模型输出的概率分布越平滑(softmax输出更均匀)，能传递更多关于类别间相似性的暗知识(Dark Knowledge)
  • T仅影响训练速度
  • T应始终设为1
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机器学习
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