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Batch Normalization (BN) 层在训练和

[单选题]
Batch Normalization (BN) 层在训练和推理阶段的行为有所不同。在模型训练完成后，进行推理（inference）时，BN 层是如何对单个样本进行归一化的？ 
  • 使用当前推理 mini-batch 的均值和方差。
  • 实时计算整个训练数据集的全局均值和方差。
  • 使用在训练过程中通过指数移动平均（exponential moving average）估算并保存下来的全局均值和方差。
  • 在推理阶段禁用归一化操作，直接将输入传递给下一层。
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