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在模型部署(MLOps)中，以下哪些是模型服务化需要考虑的关

[不定项选择题]
在模型部署(MLOps)中，以下哪些是模型服务化需要考虑的关键因素？ 
  • 推理延迟(Latency)和吞吐量(Throughput)
  • 模型版本管理和灰度发布策略
  • 模型的训练数据必须与服务一起部署
  • 服务的自动扩缩容和故障容错
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机器学习
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