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使用正规方程的线性回归

[编程题]使用正规方程的线性回归
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编写一个使用正规方程执行线性回归的函数。
函数输入是一个矩阵 X（特征）和向量 y（目标），返回线性回归模型的系数。
最后的答案四舍五入保留小数点后四位。

输入描述:
第1行输入矩阵 X，第2行输入向量 y。


输出描述:
输出线性回归模型的系数。函数返回类型是列表类型，第一个是权重，第二个是偏置。
示例1

输入

[[1, 1], [1, 2], [1, 3]]
[2, 2, 3]

输出

[1.3333, 0.5]

备注:
1.Python3对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。
2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。
算法知识视频讲解
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Python3
szywdwd头像 szywdwd
import numpy as np
def linear_regression_normal_equation(X: list[list[float]], y: list[float]) -> list[float]:
    # 实现代码
    a = np.array(X)
    b = np.array(y)
    c = np.linalg.inv(a.transpose().dot(a)).dot(a.transpose().dot(b))
    c[0] = np.round(c[0], 4)
    return np.squeeze(c).tolist()

if __name__ == "__main__":
    import ast
    x = np.array(ast.literal_eval(input()))
    y = np.array(ast.literal_eval(input())).reshape(-1, 1)

    # Perform linear regression
    coefficients = linear_regression_normal_equation(x, y)

    # Print the coefficients
    print(coefficients)

发表于 2025-12-14 13:51:03 回复(0)
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问题信息

机器学习
难度：
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