简述一下图像识别技术在电子地图领域的应用

[问答题]

在写日记的菜鸡很大胆

答：电子地图的几个特性，数据完整度、时效性、准确性、规范等。

传统的地图制作依赖于外业测绘，由于人力的限制，可能会有些达到不了的地方导致漏测，那么，这些地方可以通过无人机，遥感影像采集数据，通过图像识别，获取地物信息；
目前处在一个快速发展的时代，道路和建筑的新增，或者重建，都给地图的实时性带来很大的压力。有了图像识别技术之后，我们可以很快的从影像中判断出地物位置变化，地物数量变化，地物类型变化等，并及时更新在地图上；
在区域性地图绘制结束后，可以将绘图成果于影像识别的结果进行叠加比较，来评价电子地图的精度；

发表于 2019-09-09 19:46:52 回复(0)

VincentGIS

1111

发表于 2020-07-15 10:52:26 回复(0)

夜破晓

1.影像深度学习道路自动提取

通过图像识别自动提取和处理道路数据，包括识别道路特征及提取轮廓和绘制道路形状，还有颇为实用的电子眼提取和全景路口图像，帮助在地图中更为直观地导航。

2.全景图像自动精准识别

通过深度学习识别物体、文字和数字，例如道路交通指示牌的左转箭头、限速的牌子、街边的饭店招牌、著名地标都可以纳入这样的识别场景中，采集融合各个领域信息，用机器进行自动化的地图标注。
3.多源数据自动差分融合
通过自动差分融合技术快速处理多源图像数据。数据源不局限于外业车采集，还有与各地交管部门、出租车、物流车或其他领域合作收集的数据，这些不同数据通过图象识别技术自动进行差分融合。
4.交通拥堵检测
通过图像识别自动实时检测判断交通信号灯和路况，利用电子眼对车辆、人行情况进行监控，可以实时为导航者提醒路况，进行路线优化，提高城市交通效率。
5.空间信息建模
通过图像识别学习建立室内室外空间模型，更精确地定位，实现动态三维实景导航。

发表于 2019-07-30 21:27:05 回复(0)

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来自：顺丰科技2019秋招产...

上传者：小小

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