什么是precision（精确率）、recall（召回率）和

[问答题]

什么是precision（精确率）、recall（召回率）和F1值？它们的计算公式是什么？

牛客312894033号

精确率：模型预测为正例的比例，召回率：模型找到正例的能力。fi两者的协调平均。

发表于 2026-03-30 20:36:34 回复(0)

Unknown_

叮咚鸡

发表于 2025-10-28 10:59:24 回复(0)

爱吃香菜的杰克是我的神

精确率：预测为正实为正TP/TP+FP RECALL 召回率真正为正预测为正的 TP/TP+FN，F1：平衡两个 2*精确率*召回率/精确率+召回率

发表于 2025-10-14 19:30:24 回复(0)

牛客816139221号

tp/tp+fp,tp/fn+tp,2*precision*recall/recall+precision

发表于 2025-09-06 17:54:23 回复(0)

牛客631410044号

核心概念部分中表格TP和FN的解释有问题。流程图是正确的

发表于 2025-08-16 19:21:05 回复(0)

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来自：机器学习-牛客面经八股

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