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在政务报告生成场景中，用户希望一次性生成多个候选报告以供选择

[不定项选择题]

在政务报告生成场景中，用户希望一次性生成多个候选报告以供选择。关于大语言模型（LLM）推理生成策略的说法，正确的有？

贪心搜索在每一步从 token 概率分布中随机采样生成结果，因此能自然生成多个不同的候选报告。

若需确保生成文本中必须包含 “乡村振兴”“数字经济” 等关键词，可采用带约束的束搜索（Constrained Beam Search）。

为增强候选报告之间的差异性，可在生成时使用较低的温度参数，使模型更倾向于探索低概率词，提升创造性。

为生成多个语义合理且风格一致的候选报告，可采用 top-p 采样，在保证语言流畅性的同时引入适度随机性，提升输出多样性。

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来自：2026年-华为-1月...

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