关于逻辑回归LR和SVM,下面说法不正确的是()
SVM的目标是结构风险最小化,逻辑回归目标函数是最小化后验概率。
SVM中当参数C越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习。
SVM的分类间隔为,||w||代表向量的模。
与SVM相比, LR对异常数据更加敏感。
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