Hadoop如何实现多表的join？两个表，三个表甚至更多的

每个数据集每条记录按照特定字符进行分割，一行表示一条数据。默认输出为每张表除joinkey以为的所有字段
1、既然是多个表，路径一般是xxx.db/tab/xxx形式
2、job可以接收多个数据集，获取xxx.db/tab/xxx的关键部分比如 xxx.db_tab,按照顺序放入conf.
conf.set(xxx.db.tab.tag,tag)---tag根据数据集顺序递增。
3、写一个通用Mapper。Mapper的setup获取数据分片所属路径，找出xxx.db/tab/xxx关键部分，获取tag
   ，同样地方式设置需求jion的字段下标conf.set(xxx.db.tab.join,idxs)--idxs表示按照特定字符分割后取数据的下标
4、自定义Writeable（JoinKeyPair），包括两个字段 joinkey（String类型），tag(int类型)。实现SortCompartor类，和GroupCompartor类，这两个类都实现RawComparator接口，实现按字节流排序。
5、map函数实现 根据下标idxs 取出 joinkey，取出剩余字段，map输出为 JoinKeyPair，value
6、Reduce只需按照相同顺序 取出后拼接输出即可（如果是多对多、一对多情况不同）
如果是制定输出表的字段，可在conf.set(xxx.db.tab.out,idxs)。