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机器学习中的“无监督学习(Unsupervised Lear

[问答题]
机器学习中的“无监督学习(Unsupervised Learning)”是什么?
无监督学习:数据没有标签,让模型自己找规律,常见的有:聚类、降维、异常检测
发表于 2025-08-29 13:57:22 回复(0)
数据没有标签,需要模型自己找规律
发表于 2025-12-07 22:38:46 回复(0)
指的是模型训练的样本是不知道标签的,常见的无监督学习有:聚类
发表于 2025-11-20 15:32:32 回复(0)
有特征,没标签,自己寻找答案,根据训练数据
发表于 2025-10-30 18:22:13 回复(0)
无监督学习指的是训练集中不给定样本的实际标签,仅通过模型自己寻找规律,例如聚类等
发表于 2025-10-29 21:03:54 回复(0)
没有标签,让模型自己找规律
发表于 2025-10-21 15:21:15 回复(0)
“无监督学习”是针对没有标签的数据进行模型训练的一种方法,让模型自己训练发现规律,比如聚类
发表于 2025-09-12 16:13:55 回复(0)
模型自己找规律,比如聚类
发表于 2025-09-09 17:45:37 回复(0)
训练数据没有标签,模型在学习的过程中会自己寻找规律
发表于 2025-09-04 21:42:15 回复(0)
利用没有标签的数据,让模型自己训练,找出特征与数据之间的关系
发表于 2025-08-30 18:16:00 回复(0)
没有标签,
发表于 2025-08-27 13:31:22 回复(1)
只有数据没有对应的label
发表于 2025-08-12 13:35:01 回复(0)
训练集里面没有标签只有特征,需要模型自主寻找规律
发表于 2025-08-04 10:47:43 回复(1)
无标签
发表于 2025-08-02 21:41:02 回复(0)
训练数据中有特征无标签,属于没有正确答案训练模型,让模型自己找规律
发表于 2025-07-26 21:05:16 回复(0)
没有正确答案的数据训练模型,让模型自己找规律的机器学习方法
发表于 2025-07-25 16:38:56 回复(0)
用没有标记信息的训练集训练模型,称为无监督学习
发表于 2025-07-20 09:13:06 回复(0)