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在联邦学习中，以下哪些技术可用于增强隐私保护？

[不定项选择题]

差分隐私(Differential Privacy)：在梯度中添加校准噪声

安全聚合(Secure Aggregation)：使用加密协议确保服务器只能看到聚合后的梯度

同态加密(Homomorphic Encryption)：在加密状态下进行梯度聚合计算

直接共享原始数据以提高模型精度

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机器学习

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