增大max_depth至20以上以捕获更复杂的模式
设置较小的learning_rate(如0.01-0.1)并增加n_estimators,配合early_stopping
增大reg_alpha和reg_lambda以加强L1和L2正则化
减小subsample和colsample_bytree(如0.6-0.8)以引入随机性
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