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在RAG系统中，当检索到的文档与用户查询语义相关但实际不包含

[单选题]

在RAG系统中，当检索到的文档与用户查询语义相关但实际不包含答案时，以下哪种策略最能帮助模型正确回答"无法回答"而不是编造答案？

在System Prompt中强调"如果检索内容不包含答案请回答不知道"

在检索后增加一个LLM判断步骤，评估检索到的文档是否真正包含答案的依据，如果不包含则直接返回无法回答

降低检索的相似度阈值以排除不够相关的文档

增加检索返回的文档数量以提高覆盖率

查看正确选项

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大模型开发

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