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什么是特征工程？常见的特征工程方法有哪些？

[问答题]
什么是特征工程？常见的特征工程方法有哪些？
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青鱼入白水头像 青鱼入白水
1.数据预处理 2.特征选择 3.特征提取（不产生新的特征，只是对原有特征进行改造，通常是降维） 4.特征构造（通过对多个特征进行组合，得出新的特征） 5.特征变换（对原有特征进行形式上的变化，典型代表是one-hot编码）
发表于 2025-08-11 23:11:06 回复(0)
Jerryyyytse头像 Jerryyyytse
feature selection, feature extraction, feature construction, feature transformation
发表于 2026-03-31 21:30:55 回复(0)
Mavrica头像 Mavrica
特征工程指的是对原始数据进行改造，变成更利于机器识别的学习的过程，常用的方法有特征选择、特征提取、特征变换、特征构造。
发表于 2026-04-03 16:12:29 回复(0)
牛客826752800号头像 牛客826752800号
特征工程 就是 将原始数据转换为更适合模型输入的特征的过程 目的是提升模型效果 常见的特征工程方法: 1. 数据清洗(主要是处理缺失值,异常值) 2.特征变换(对数据进行 标准化 归一化等) 3. 特征编码: 使用独热编码 标签编码等处理类别变量 4. 特征构造: 也可以说是特征组合 通过加减乘除 聚合 多种运算 创建新特征 5. 特征选择: 过滤法 包括法 嵌入法 剔除冗余特征 选择更相关的特征加入训练 6. 特征降维: 通过PCA LDA 等方法减少特征数量
发表于 2026-04-14 11:03:35 回复(0)
M1so头像 M1so
特征选择，特征提取，特征构造，特征变换
发表于 2026-03-20 01:54:26 回复(0)
gelanpoint头像 gelanpoint
机器学习需要学习的是数据中的规律，才好进行拟合。为了达到这一目的，就得对用于训练的数据进行处理，将其从原始的混杂数据变成模型能进行学习的特征集，这一过程叫特征工程。常见的方法有：特征提取、特征转换、特征选择、特征构造。
发表于 2026-02-10 11:34:57 回复(0)
刷牛客的博士一定要毕业啊头像 刷牛客的博士一定要毕业啊
特征选择，特征提取，特征构造，特征变化
发表于 2026-01-22 20:43:33 回复(0)
想玩飞盘的小蜗牛allin秋招头像 想玩飞盘的小蜗牛allin秋招
发表于 2026-01-11 10:22:25 回复(0)
被加薪的垂耳兔很想奋斗头像 被加薪的垂耳兔很想奋斗
对原始数据进行处理 转换 选择 ，提取出对模型有用的特征，提升模型效果的过程，主要的特征工程方法有，特征选择，特征提取，特征构造，特征变换，
发表于 2025-09-20 10:58:01 回复(0)
ssp到手了的可乐很想去上海头像 ssp到手了的可乐很想去上海
把原始数据转换成模型更好识别和利用的数据特征，包括特征提取，特征转换，特征选择，特征构造
发表于 2025-09-12 21:11:40 回复(0)
追风者的少年头像 追风者的少年
特征工程目的就是让获得利于模型训练的拥有好的特征的数据。方法主要有4个，特征选择、特征提取、特征构造、特征变换。
发表于 2025-09-03 17:00:57 回复(0)
小码子12头像 小码子12
根据专业知识背景和技巧处理数据，处理后的数据让模型性能有所提升，这个过程叫做特征工程。包括特征提取、特征预处理、特征降维、特征选择、特征组合
发表于 2025-07-26 21:27:59 回复(0)
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来自：2025年-华为-AI...
难度：
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