在模型评估中，使用“混淆矩阵”能提供哪些信息？

混淆矩阵就像一张“对错分布表”，能帮我们看清模型预测得有多全面、有啥偏差。 A. 仅显示准确率 → 不止显示准确率，还能展示详细对错分布。 • C. 训练损失 → 这是训练过程里的数，不是混淆矩阵给的。 • D. 超参数设置 → 这是训练前的配置，跟矩阵无关。