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在传统的Diffusion Models中,如何选择适当的扩

[不定项选择题]
在传统的Diffusion Models中,如何选择适当的扩散过程参数以提高生成效果?以下哪些方法是常见的?
  • 调整扩散步数(Diffusion Steps)
  • 优化噪声的采样策略
  • 调整逆向扩散过程中的层数
  • 适当减小训练过程中的学习率
所以D选项中,“适当”为什么是错误的?
发表于 2025-08-25 20:45:38 回复(0)