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你正在处理一个包含大量小物体的图像分割任务，你的模型在这些小

[不定项选择题]

你正在处理一个包含大量小物体的图像分割任务，你的模型在这些小物体上的性能较差。以下哪些方法可能有助于改善模型在这些小物体上的性能？

在损失函数中加入物体大小的约束

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Vonian

图像金字塔是计算机视觉中一种多尺度图像表示方法，通过对原始图像进行连续的缩放（下采样或上采样），生成一系列不同分辨率的图像，按分辨率从高到低排列形成 “金字塔” 状结构。

发表于 2025-08-27 10:19:41 回复(0)

活跃的芝士在被拷

选项C。更深的网络通常意味着更强的语义表达能力，但也带来更大的下采样率（如使用更多 stride=2 的卷积或池化层），导致特征图分辨率降低，小物体信息可能在深层中完全丢失。

选项D。图像金字塔（Image Pyramid）通过在不同尺度上处理图像，可以让模型在高分辨率（原始或放大的）尺度上更好地检测和分割小物体，同时在低分辨率尺度上捕获大物体和上下文信息。这是处理多尺度问题（包括小物体）的经典且有效方法。

发表于 2025-12-23 09:50:41 回复(0)

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大模型开发深度学习

来自：2024年秋招-蚂蚁集...

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