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关于批归一化（Batch Normalization）层在训

[单选题]
关于批归一化（Batch Normalization）层在训练（Training）和推断（Inference）阶段的行为，以下描述哪项是正确的？ 
  • 训练和推断时都使用当前 mini-batch 的均值和方差进行归一化。
  • 训练时使用当前 mini-batch 的均值和方差，推断时使用在训练阶段学习到的全局移动平均均值和方差。
  • 训练时使用全局的移动平均均值和方差，推断时使用当前 mini-batch 的均值和方差。
  • 训练和推断时都使用固定的、预先计算好的全局均值和方差。
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