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在使用梯度提升模型预测时,如果发现训练集AUC=0.99但测

[单选题]
在使用梯度提升模型预测时,如果发现训练集AUC=0.99但测试集AUC=0.70,最可能的原因和排查方向是什么?
  • 测试集数据质量差,需要清洗
  • 模型严重过拟合,应排查是否存在数据泄露(如使用了包含未来信息的特征)、模型复杂度过高(树太深/太多)、或训练集和测试集分布差异大
  • AUC指标不适合该任务
  • 需要更换为深度学习模型

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