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在数据集较小且特征维度较高的分类任务中，推荐使用哪种正则化方

[单选题]
在数据集较小且特征维度较高的分类任务中，推荐使用哪种正则化方法来防止模型过拟合，同时保留所有特征？ 
  • L1正则化（LASSO）
  • L2正则化（Ridge）
  • Dropout
  • 增加噪声数据
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机器学习
难度：
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