实现二分类的F-Score

[编程题]实现二分类的F-Score

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实现一个函数来计算二分类问题中的F-Score。F-Score是精确率（Precision）和召回率（Recall）的加权调和平均，用于评估分类模型的性能。

输入描述:

第一行输入一个数组，表示真实标签。
第二行输入一个数组，表示预测标签。
第三行输入一个浮点数，表示  参数。

输出描述:

返回一个浮点数，表示计算得到的F-Score：结果保留3位小数。

示例1

输入

[1, 1, 0, 0]
[1, 0, 0, 1]
1.0

输出

0.500

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。
2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。

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牛客题解官

发表于 2025-02-05 15:50:59

F-Score是一种衡量分类模型性能的指标，常用于二分类问题。其计算公式为：其中，Precision是精确率，Recall是召回率，是权重因子。 Precision是预测为正的样本中实际为正的比例，Recall是实际为正的样本中预测为正的比例。标准代码如下 def f_score(y_true 展开全文