首页
题库
面试
求职
学习
竞赛
More+
所有博客
搜索面经/职位/试题/公司
搜索
我要招人
去企业版
登录 / 注册
首页
>
试题广场
>
样本量不够的时候你会怎么补?数据增强、半自监督、迁移学习、
[问答题]
样本量不够的时候你会怎么补?数据增强、半/自监督、迁移学习、先验约束、合成数据——你实际用过哪些,效果如何。
查看答案及解析
添加笔记
求解答(0)
邀请回答
收藏(0)
分享
纠错
0个回答
添加回答
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
提交观点
问题信息
来自:
机器学习应用-牛客面经八股
难度:
0条回答
0收藏
62浏览
热门推荐
相关试题
你怎么看“多头注意力 + 强化学习...
评论
(0)
来自
机器学习应用-牛客面经八股
把 BN 讲透:原理是什么;训练期...
评论
(4)
来自
机器学习应用-牛客面经八股
Top‑k 和 Top‑p 采样你...
评论
(0)
来自
机器学习应用-牛客面经八股
Transformer 里因果注意...
评论
(3)
来自
机器学习应用-牛客面经八股
当负样本比例剧变时,AUC 可能怎...
评论
(0)
来自
机器学习应用-牛客面经八股
扫描二维码,关注牛客网
意见反馈
下载牛客APP,随时随地刷题