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关于常见损失函数及其应用场景,以下描述正确的是?

[不定项选择题]
关于常见损失函数及其应用场景,以下描述正确的是?
  • 交叉熵损失常用于分类任务,独热标签时能有效衡量预测分布与真实分布差异
  • 均方误差主要用于回归,在某些概率回归场景也可用于分类
  • Hinge Loss 主要用于 SVM,也可用于多分类并增强鲁棒性
  • 序列任务直接用 BLEU、ROUGE 作为训练损失
  • 二分类使用 Sigmoid+二元交叉熵即可天然解决类不平衡

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