交叉熵损失常用于分类任务,独热标签时能有效衡量预测分布与真实分布差异
均方误差主要用于回归,在某些概率回归场景也可用于分类
Hinge Loss 主要用于 SVM,也可用于多分类并增强鲁棒性
序列任务直接用 BLEU、ROUGE 作为训练损失
二分类使用 Sigmoid+二元交叉熵即可天然解决类不平衡
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