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word2vec实施过程

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word2vec实施过程

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wordvec利用神经网络将词映射成词向量。有两种模型skip-gram和CBOW，cbow利用单词的上下文预测单词，skip-gram利用单词预测上下文。首先需要对输入的文本生成一个词汇表，将每个词处理成V维one-hot词向量。cbow模型输入是上下文的onehot向量，经过隐藏层变换后对上下文向量取平均后映射到输出。skip-gram利用单词预测上下文，输入是单词的onehot向量，经过隐藏层变换后
发表于 2019-07-19 13:49:41 回复(0)
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上传者：小小
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