朴素贝叶斯基本原理和预测过程

因此，贝叶斯推断可以理解为通过先验概率和调整因子来获得后验概率。其中调整因子是根据事件已经发生的概率推断事件可能发生的概率（通过硬币正面出现的次数来推断硬币均匀的可能性），并与已经发生的先验概率（硬币正面出现的概率）的比值。通过这个比值调整先验概率来获得后验概率。 后验概率＝先验概率ｘ调整因子 朴素贝叶斯要求特征相互独立存在 贝叶斯推断即根据先验概率和调整因子来获得后验概率(后验概率=先验概率*调整因子) 调整因子:根据事件已经发生的概率推断事件可能发生的概率，并与已经发生的先验概率的比值