pytest 有哪些核心特性？在大规模用例集里你如何用 fi

一、pytest 核心特性

1. 简洁的测试用例编写支持函数式测试（无需继承类）和类测试，用例命名以 test_ 开头即可被自动识别，语法简洁灵活。
2. 强大的断言机制直接使用 Python 原生断言（如 assert a == b），失败时会自动展示详细上下文（如变量值、差异对比），无需额外封装。
3. 丰富的插件生态支持超过 800 个第三方插件（如 pytest-xdist 并行执行、pytest-html 生成报告、pytest-mock 集成 mocking 等）。
4. Fixture 依赖注入替代传统的 setup/teardown，通过 @pytest.fixture 定义可复用的测试资源（如数据库连接、配置加载），支持灵活的依赖管理和作用域控制。
5. 参数化测试用 @pytest.mark.parametrize 轻松实现多组输入的测试，避免重复代码。
6. 测试选择与过滤支持按文件名、函数名、标记（@pytest.mark）、关键字等筛选用例，方便局部执行。
7. 跳过与预期失败用 @pytest.mark.skip（跳过用例）和 @pytest.mark.xfail（预期失败）处理特殊场景（如兼容性测试）。
8. 集成性可兼容 unittest 用例，支持与 CI/CD 工具（Jenkins、GitHub Actions 等）无缝集成。

二、大规模用例集的实践策略

1. Fixture 作用域：控制资源生命周期

• function（默认）：每个测试函数执行一次（如临时变量）。
• class：每个测试类执行一次（如类内共享的配置）。
• module：每个模块（文件）执行一次（如模块级的数据库连接）。
• package：每个包执行一次（如跨模块共享的资源）。
• session：整个测试会话执行一次（如全局配置、数据库初始化）。