表: 订单表 +-------------+---------+ 字段名称 类型 +-------------+---------+ 订单号 varchar 商品号 varchar 下单时间 date 金额 int 数量 int +-------------+---------+ 该表的每一行表示订单信息，包含订单号、商品号、下单时间、金额和数量 表: 退款表 +-------------+---------+ 字段名称 类型 +-------------+---------+ 订单号 varchar 商品号 varchar 退款时间 date 金额 int 数量 int +-------------+---------+ 该表的每一行表示订单退款信息，包含订单号、商品号、退款时间、金额和数量 两表通过字段订单号、商品号关联，分析各订单的退款率，其中退款率 = 退款金额 订单金额。 查询结果如下例所示。 示例 1: 输入: 表：订单表 +---------+---------+---------+---------+---------+ 订单号 商品号 下单时间 金额 数量 +---------+---------+---------+---------+---------+ 00A sku01 202231 80 2 00A sku02 202231 60 1 00B sku01 202232 40 1 00B sku03 202232 150 5 +---------+---------+---------+---------+---------+ 表：退款表 +---------+---------+---------+---------+---------+ 订单号 商品号 退款时间 金额 数量 +---------+---------+---------+---------+---------+ 00A sku01 202242140 1 00A sku02 202242160 1 00B sku01 202242140 1 00B sku03 202242160 2 +---------+---------+---------+---------+---------+ 输出: +---------+---------+ 订单号 退款率 +---------+---------+ 00A 71% 00B 53% +---------+---------+ 解释: 通过订单号和商品号将两张表关联起来，对于订单A一共退了100140=71%；对于订单B一共退了100190=53%