频繁项集是指在交易数据中出现频率超过指定阈值的项集，常用于关联规则挖掘，尤其常见于Apriori算法。
输入描述:
- 第一行包含一个整数T，表示交易的数量。- 接下来的T行，每行包含一个交易数据，交易数据由一组项组成，项之间用逗号分隔。项用英文小写字母的字符串表示。- 最后一行包含一个整数min_support，表示频繁项集出现次数的阈值，用于过滤频繁项集。


输出描述:
输出所有频繁项集，每个项集以逗号分隔，并按出现频率从高到低排序。每个频繁项集的输出格式为：{项1, 项2, ..., 项N}，其中N为项集的大小。
示例1

输入

2
eggs,diaper,diaper
bread,bread,apple,milk,milk
1

输出

{diaper}
{bread}
{milk}
{eggs}
{apple}
{eggs, diaper}

备注:
支持numpy,scipy,pandas等库
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