实现一个函数来生成数据集的多项式特征。多项式特征是一种特征工程方法，通过组合原始特征的不同次幂来创建新的特征，可以帮助捕捉非线性关系。 例如，对于特征[a, b]，degree=2时生成的多项式特征为 。

输入描述:

第一行输入一个二维numpy数组，表示特征矩阵X。第二行输入一个正整数，表示多项式的最高次数degree。

输出描述:

输出一个二维numpy数组，形状为(n_samples, n_output_features)，其中n_output_features是所有可能的多项式特征组合数。

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。