在一家知名旅游公司中，客户可以选择不同的旅行套餐进行预订。为了开发新的市场策略，公司的市场分析师需要一份关于高价值客户的报告，特别是那些在过去一年内在旅行套餐上花费较多的客户。通过这份报告，公司将能够提供更个性化的服务，提升客户满意度及忠诚度。现有如下表： bookings（预订表） id (INT, 预订唯一ID, 主键) customer_id (INT, 客户ID) package_id (INT, 旅行套餐ID) booking_date (DATE, 预订日期) packages（旅行套餐表） id (INT, 套餐唯一ID, 主键) name (VARCHAR, 套餐名称) price (DECIMAL, 套餐价格) customers（客户表） id (INT, 客户唯一ID, 主键) name (VARCHAR, 客户姓名) 问题 查询在 2024 年内预订总支出超过 10,000 的客户及其详细信息： 显示的字段包括：客户姓名、总旅行费用、预定总次数、预定平均单价（四舍五入保留2位小数）。 结果按总旅行费用降序排序。 示例 bookings表： packages表： customers表： 按要求查询出的结果如下：
示例1

输入

CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255)
);

CREATE TABLE packages (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    price DECIMAL(10, 2)
);

CREATE TABLE bookings (
    id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    package_id INT,
    booking_date DATE
);


INSERT INTO customers (id, name) VALUES
(1, 'Alice'),
(2, 'Bob');

INSERT INTO packages (id, name, price) VALUES
(101, '欧洲游', 5000.00),
(102, '亚洲游', 3000.00),
(103, '美洲游', 4000.00),
(104, '豪华邮轮', 7000.00);

INSERT INTO bookings (id, customer_id, package_id, booking_date) VALUES
(1, 1, 101, '2024-07-01'),
(2, 2, 102, '2024-07-15'),
(3, 1, 103, '2024-08-01'),
(4, 1, 104, '2024-06-20');

输出

customer_name|total_travel_cost|order_count|avg_order_price
Alice|16000.00|3|5333.33
示例2

输入

CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255)
);

CREATE TABLE packages (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    price DECIMAL(10, 2)
);

CREATE TABLE bookings (
    id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    package_id INT,
    booking_date DATE
);


INSERT INTO customers (id, name) VALUES
(1, 'Alice'),
(2, 'Bob'),
(3, 'Tom');

INSERT INTO packages (id, name, price) VALUES
(101, '欧洲游', 5000.00),
(102, '亚洲游', 3000.00),
(103, '美洲游', 4000.00),
(104, '豪华邮轮', 7000.00),
(105, '非洲游', 11000.00);

INSERT INTO bookings (id, customer_id, package_id, booking_date) VALUES
(1, 1, 101, '2024-07-01'),
(2, 2, 102, '2024-07-15'),
(3, 1, 103, '2024-08-01'),
(4, 1, 104, '2024-06-20'),
(5, 3, 105, '2024-07-20');

输出

customer_name|total_travel_cost|order_count|avg_order_price
Alice|16000.00|3|5333.33
Tom|11000.00|1|11000.00
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