在机器学习中，我们经常需要对矩阵进行重塑（reshape）操作。给定一个矩阵，将其重塑为一个新的矩阵，但保持其原始数据。 如果重塑前后的元素总数不相同，返回-1 重塑操作应当满足： 1. 新矩阵的元素总数必须与原矩阵相同 2. 原矩阵中的元素在新矩阵中的相对顺序不变

输入描述:

第一行输入要重塑的矩阵。第二行输入目标矩阵的行数和列数。

输出描述:

输出重塑后的矩阵，返回形式以list形式。

备注:

1. 对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2. 支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。