根据训练和测试准确率值判断机器学习模型是否过拟合、欠拟合或表现良好。 当训练准确率显著高于测试准确率（差异0.2）时，模型可能过拟合。 当训练和测试准确率均低于0.7时，模型可能欠拟合。 当训练准确率与测试准确率差异不大时，模型表现良好。

输入描述:

在一行上输入两个浮点数，分别表示训练准确率和测试准确率，两个数之间用空格分隔。

输出描述:

输出一个整数，表示模型是否过拟合（1）、欠拟合（-1）或表现良好（0）。

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。