实现一个函数来生成数据集行的复合超向量（Composite Hypervector）。这是一个使用超维计算（HDC）的任务，需要通过以下步骤处理数据： 1. 为每个特征创建两个基本超向量： - 一个表示特征名称 - 一个表示特征值 2. 使用绑定操作（bind）组合特征名称和值的超向量 3. 使用捆绑操作（bundle）将所有特征的超向量组合成一个复合超向量

输入描述:

第一行输入一个字典。第二行输入一个整数，表示超向量的维度。第三行输入一个字典，表示随机种子。

输出描述:

返回一个numpy数组，表示该行数据的复合超向量。

备注:

1.Python3对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。