奇异值分解 (SVD)_牛客题霸

使用Jacobi方法编写一个函数，在 2x2 矩阵上近似奇异值分解。不要使用 numpy 里的svd函数。

输入描述:

输入一个 2x2 的矩阵。

输出描述:

返回：旋转矩阵 、计算出的奇异值和旋转矩阵的转置 。

示例1

输入

[[4, 7], [2, 6]]

输出

(array([[ 0.78820544, -0.61541221],
       [ 0.61541221,  0.78820544]]), array([10.19994217,  0.98039772]), array([[ 0.42977167,  0.9029376 ],
       [-0.9029376 ,  0.42977167]]))

备注:

1.Python3对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。