2x2矩阵的奇异值分解（SVD）_牛客题霸

实现一个函数，对给定的矩阵进行奇异值分解（SVD）。奇异值分解是将一个矩阵A分解为三个矩阵的乘积：，其中和是正交矩阵，是对角矩阵。

输入描述:

一个 的numpy数组A

输出描述:

返回一个包含三个元素的元组(U, s, V)：

示例1

输入

[[4, 0], [3, -5]]

输出

(array([[-0.4472136 , -0.89442719],
       [-0.89442719,  0.4472136 ]]), array([6.32455532, 3.16227766]), array([[-0.70710678,  0.70710678],
       [-0.70710678, -0.70710678]]))

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。